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一站式可观测,守护您的数字化根基

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可观测性:数字化时代中企业的救星

在这个数字化的时代,企业面临着前所未有的竞争,而竞争的焦点已经悄然转移到了业务的连续性和可靠性上。要在这个充满不确定性的环境中蓬勃发展,企业必须能够实时掌控业务运行状况,快速定位和解决问题,保障业务的稳定运行。而可观测性正是运维运营的基础能力,能帮助企业实现这些目标。

什么是可观测性?

可观测性是指从系统的内部状态和行为中提取信息的实践。它由三个关键要素组成:

  • 指标: 数字度量,反映业务运行状况,例如请求量、响应时间和错误率。
  • 日志: 记录业务运行事件和信息的文本文件。
  • 调用链: 图形化表示,追踪业务请求执行过程中的每一步。

可观测性的好处

构建可观测体系能够为企业带来众多好处:

  • 实时掌控业务运行状态: 借助指标的实时监控,您可以时刻了解业务运行的健康状况,及时发现异常情况并采取措施。
  • 快速定位和解决问题: 通过分析日志和调用链,您可以快速找到问题根源并进行修复,将业务中断时间降到最低。
  • 保障业务稳定运行: 可观测体系就像企业的千里眼,让您能够提前预知问题并采取预防措施,确保业务稳定运行。
  • 优化业务性能和成本: 分析调用链可以帮助您找出业务请求执行过程中的瓶颈,进行性能优化并降低成本。
  • 提高运维运营效率: 可观测性数据为运维决策提供了坚实的基础,使运维人员能够高效地诊断和解决问题。

构建端到端的可观测体系

构建端到端的可观测体系是一项复杂但不可或缺的任务。以下是构建过程的几个关键步骤:

  1. 选择可观测平台: 选择一个稳定、功能强大、易于使用且安全的可观测平台。
  2. 进行可观测性改造: 在业务系统中添加采集代码,以收集指标、日志和调用链数据。
  3. 配置和管理可观测平台: 设置告警规则、配置数据存储策略和管理用户权限。

示例代码

以下是一个使用 Python 在 Flask 中记录日志的示例代码:

import logging

# 创建一个日志器
logger = logging.getLogger(__name__)

# 设置日志级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建一个文件处理器
file_handler = logging.FileHandler('app.log')

# 设置文件处理器级别
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建一个格式器
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 将格式器添加到文件处理器中
file_handler.setFormatter(formatter)

# 将文件处理器添加到日志器中
logger.addHandler(file_handler)

# 记录一个调试信息
logger.debug('这是调试信息')

常见问题解答

  1. 可观测性与监控有何不同? 监控关注系统状态的外部可视性,而可观测性则深入到系统内部,提供更全面的信息。
  2. 可观测性只适用于大型企业吗? 不,可观测性对于所有规模的企业都很重要,因为它可以帮助企业防止宕机并优化性能。
  3. 构建可观测体系需要多长时间? 构建端到端的可观测体系是一个持续的过程,但从初始设置到产生价值之间通常需要几个月的时间。
  4. 可观测体系的成本是多少? 可观测体系的成本取决于选择的平台、数据量和使用的功能。
  5. 可观测性可以自动化吗? 是的,可观测平台通常提供自动化功能,例如告警和事件响应。

结论

可观测性是数字化时代企业的关键能力。它可以帮助企业实时掌控业务运行状况,快速定位和解决问题,保障业务的稳定运行。构建端到端的可观测体系是一项重要的投资,它可以为企业带来竞争优势并确保业务成功。