**二叉树的堂兄弟节点：让刷题更有趣** 

在刷题的过程中，我们经常会遇到一些有趣的题目，这些题目往往可以帮助我们巩固所学知识，提升我们的解题能力。二叉树的堂兄弟节点便是其中之一。

**理解堂兄弟节点** 

在二叉树中，两个节点之间的距离是指从一个节点到另一个节点经过的边数。堂兄弟节点是指两个深度相同的节点，且它们的父节点不同。换句话说，堂兄弟节点是两个节点的公共祖先的子节点，但它们的父节点不是同一个节点。

**解决二叉树堂兄弟节点问题** 

解决二叉树堂兄弟节点问题，我们可以使用广度优先搜索或深度优先搜索。广度优先搜索的思想是，从根节点开始，逐层遍历二叉树，直到找到p和q所在的层。如果p和q在同一层，且它们的父节点不同，则它们是堂兄弟节点。否则，它们不是堂兄弟节点。

深度优先搜索的思想是，从根节点开始，依次遍历二叉树的左子树和右子树。如果在遍历过程中，我们找到了p和q，且它们的父节点不同，则它们是堂兄弟节点。否则，它们不是堂兄弟节点。

**代码实现** 

def is_cousins(root, p, q):
"""
判断p和q是否为堂兄弟节点

Args:
root: 二叉树的根节点
p: 节点p
q: 节点q

Returns:
True: 如果p和q是堂兄弟节点，则返回True
False: 如果p和q不是堂兄弟节点，则返回False
"""

使用广度优先搜索

queue = [root]
while queue:
# 获取当前层的节点
nodes = []
while queue:
node = queue.pop(0)
nodes.append(node)

# 检查当前层是否包含p和q
if p in nodes and q in nodes:
  # 检查p和q的父节点是否不同
  if p.parent != q.parent:
    return True

# 将下一层的节点加入队列
for node in nodes:
  if node.left:
    queue.append(node.left)
  if node.right:
    queue.append(node.right)

如果没有找到p和q，则返回False

return False

**总结** 

二叉树堂兄弟节点问题是一个有趣的题目，我们可以使用广度优先搜索或深度优先搜索来解决。广度优先搜索的思想是，从根节点开始，逐层遍历二叉树，直到找到p和q所在的层。如果p和q在同一层，且它们的父节点不同，则它们是堂兄弟节点。否则，它们不是堂兄弟节点。深度优先搜索的思想是，从根节点开始，依次遍历二叉树的左子树和右子树。如果在遍历过程中，我们找到了p和q，且它们的父节点不同，则它们是堂兄弟节点。否则，它们不是堂兄弟节点。