Python 列表打乱指南：掌握有效技巧应对随机化挑战

2024-03-13 18:43:52

掌握 Python 列表打乱的技巧

作为一名经验丰富的程序员，我经常遇到需要打乱列表的情况。在 Python 中，random.shuffle() 函数是最常用的方法，但它有一个令人困惑的特性：它不会返回任何值，而是返回 None。本文将深入探讨这个问题并提供一些有效解决方案。

问题剖析：`random.shuffle()` 的本质

random.shuffle() 函数直接修改列表，而不是返回一个新的打乱后的列表。因此，它不会产生返回值。当你在 Python 解释器中打印 random.shuffle(b) 时，你会看到 None，这是解释器输出的默认值，表示函数没有返回值。

解决方案：创造新的打乱列表

为了获得一个打乱后的列表，有几种方法可以实现：

1. 使用 random.sample() 函数：

import random

b = [object(), object()]

# 打乱列表并存储到新变量中
c = random.sample(b, len(b))

print(c)  # 输出：['<object object at ...>', '<object object at ...>']

random.sample() 函数从列表中抽取指定数量的元素，并返回一个打乱后的列表。

2. 使用 sorted() 函数和 random.random() 函数：

import random

b = [object(), object()]

# 为每个元素生成随机数
random_numbers = [random.random() for _ in b]

# 根据随机数对列表进行排序
c = sorted(zip(random_numbers, b), key=lambda x: x[0])

# 提取列表元素
c = [item[1] for item in c]

print(c)  # 输出：['<object object at ...>', '<object object at ...>']

这种方法使用 random.random() 为每个元素生成一个随机数，然后使用 sorted() 根据这些随机数对列表进行排序，从而实现打乱效果。

其他提示

避免使用 shuffle() 函数： shuffle() 函数是 Python 2 中的函数，在 Python 3 中已被弃用。它与 random.shuffle() 函数类似，但它会返回 None。
使用第三方库： 有许多第三方库提供了打乱列表的功能。例如，NumPy 的 numpy.random.shuffle() 函数可以对 NumPy 数组进行打乱。