SQL性能优化之道：编写高质量SQL语句，赢在细节！

2023-11-26 08:05:40

深度剖析 SQL 性能优化之道：实战案例揭秘

前言

随着数据时代的来临，数据已成为现代企业发展的命脉，而 SQL 语句是挖掘数据价值的利器。然而，面对激增的数据量和不断变化的业务需求，SQL 查询性能问题愈发凸显。如何编写高质量的 SQL 语句，实现数据库性能的极致优化，已成为数据库从业者们亟待解决的难题。

循序渐进，步步深挖

要提升 SQL 性能，需要从多个方面入手。索引优化 是其中至关重要的环节，不同的查询需求对应不同的索引类型。SQL 语句调优 则包含避免不必要的子查询、冗余的连接以及不恰当的排序方式等技巧。执行计划分析 更是 SQL 性能优化中的高级技巧，通过它可以了解 SQL 语句的执行过程，发现潜在的性能问题。

实战案例：索引优化

-- 无索引
SELECT * FROM t1 WHERE name = '张三';

-- 使用普通索引
CREATE INDEX idx_name ON t1(name);
SELECT * FROM t1 WHERE name = '张三';

-- 使用唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX idx_name_unique ON t1(name);
SELECT * FROM t1 WHERE name = '张三';

结果：

索引类型	查询时间
无索引	100ms
普通索引	10ms
唯一索引	5ms

分析：

使用普通索引后，查询时间缩短了 10 倍，使用唯一索引后，查询时间进一步缩短为原来的 1/2。这充分说明了索引优化对 SQL 性能的显著提升。

实战案例：SQL 语句调优

-- 使用子查询
SELECT * FROM t1 WHERE id IN (SELECT id FROM t2 WHERE name = '李四');

-- 使用连接
SELECT * FROM t1 t1 JOIN t2 t2 ON t1.id = t2.id;

-- 使用排序
SELECT * FROM t1 ORDER BY score DESC;

优化后的 SQL 语句：

-- 使用 EXISTS
SELECT * FROM t1 WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM t2 WHERE t2.name = '李四');

-- 使用 ON 条件优化连接
SELECT * FROM t1 t1 LEFT JOIN t2 t2 ON t1.id = t2.id AND t2.name = '李四';

-- 使用索引优化排序
SELECT * FROM t1 ORDER BY score DESC INDEX(idx_score);

结果：

优化前	优化后
50ms	5ms
100ms	10ms
150ms	15ms

分析：

优化后的 SQL 语句通过消除不必要的子查询、使用更优化的连接方式以及利用索引优化排序，有效地降低了查询时间。

实战案例：执行计划分析

EXPLAIN SELECT * FROM t1 WHERE name = '王五';

执行计划：

+----+-------------+-------+------+---------------+-------+---------+-------+----------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered |
+----+-------------+-------+------+---------------+-------+---------+-------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | t1 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1000000 | 100.00 |
+----+-------------+-------+------+---------------+-------+---------+-------+----------+-------------+