LeetCode-SQL每日一练——1.组合两个表：轻松掌握左外连接

LeetCode-SQL每日一练——1.组合两个表：轻松掌握左外连接

题目概述

题目 ：

表1: Person

id	name	age
1	John Doe	30
2	Jane Smith	25
3	Michael Jones	35

表2: Address

id	address
1	123 Main Street
2	456 Elm Street
3	789 Oak Street

目标 ：

组合这两个表，以便为每个Person获取对应的地址信息。

解题思路

我们可以使用左外连接来组合这两个表。左外连接是一种连接操作，它允许我们从左表中获取所有行，并从右表中获取与左表匹配的行。如果右表中没有与左表某行匹配的行，则该行将在结果集中显示为NULL。

在我们的例子中，我们可以使用以下SQL语句来组合这两个表：

SELECT *
FROM Person
LEFT JOIN Address
ON Person.id = Address.id;

这个查询将返回以下结果集：

id	name	age	address
1	John Doe	30	123 Main Street
2	Jane Smith	25	456 Elm Street
3	Michael Jones	35	789 Oak Street

如您所见，结果集中包含了两个表的所有行。对于那些在Address表中没有匹配行的Person行，address列显示为NULL。

代码实现

python
import pandas as pd

# 读取数据
person = pd.read_csv('person.csv')
address = pd.read_csv('address.csv')

# 左外连接
result = pd.merge(person, address, on='id', how='left')

# 打印结果
print(result)

运行以上代码，将在终端输出以下结果：

   id   name  age address
0   1  John Doe   30  123 Main Street
1   2  Jane Smith  25  456 Elm Street
2   3  Michael Jones  35  789 Oak Street

总结

左外连接是一种非常有用的连接操作，它允许我们从两个表中获取数据并将其组合在一起。在我们的例子中，我们使用了左外连接来组合Person表和Address表，以便为每个Person获取对应的地址信息。

左外连接的优点在于，它允许我们从左表中获取所有行，即使在右表中没有匹配的行。这使得左外连接非常适合用于组合具有不同数量行的数据集。

左外连接的局限性在于，它可能会导致结果集中出现重复行。这是因为，如果一个Person有多个地址，则每个地址都会在结果集中显示为单独一行。为了避免这种情况，我们可以使用DISTINCT来确保结果集中只包含唯一行。