函数式编程精髓：forEach 修改原数组与 sort 排序剖析
2024-01-26 11:43:20
JavaScript 中的 forEach() 和 sort() 方法：揭秘数组处理的幕后英雄
forEach()：逐一修改的秘密
想象一下，你的朋友递给你一份写满数字的纸条，要求你把每个数字乘以 2。你会怎么做？
最直接的方法是逐一浏览数字，对每个数字执行乘以 2 的操作。这就是 forEach() 方法在 JavaScript 中所做的。
forEach() 方法就像一个勤劳的助手，它接受一个回调函数，对数组中的每个元素逐一执行这个函数。关键点在于，回调函数可以修改原数组元素！这赋予了 forEach() 强大的渐进式修改能力。
举个例子：
const numbers = [1, 2, 3, 4, 5];
// 使用 forEach() 将每个数字乘以 2
numbers.forEach((num) => {
num *= 2;
});
// 输出修改后的数组
console.log(numbers); // [2, 4, 6, 8, 10]
如你所见，numbers 数组被修改为 [2, 4, 6, 8, 10]。因为 forEach() 允许回调函数直接操作原数组。
sort()：排序的幕后运作
现在，假设你有一组朋友，你想按他们的名字对他们进行排序。你会怎么做？
传统的做法是创建一个新的数组，把名字复制进去，然后再按字母顺序对新数组进行排序。这是 sort() 方法在幕后的运作方式。
sort() 方法不会直接修改原数组。相反，它创建一个新的数组，其中包含已排序的元素，而原数组保持不变。这确保了数据完整性和一致性。
举个例子：
const names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Dave', 'Eve'];
// 使用 sort() 按字母顺序排序 names
names.sort();
// 输出排序后的数组（原数组保持不变）
console.log(names); // ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Dave', 'Eve']
注意，虽然 names 数组被排序了，但原数组的值仍保持不变。
sort() 的灵活定制：比较函数
sort() 方法真正的魔力在于它可以接受一个比较函数作为参数。这允许我们定义自己的排序逻辑，从而对数组进行定制排序。
比较函数是一个特殊的函数，它接收两个元素作为参数，并返回一个数字。这个数字决定了第一个元素相对于第二个元素的排序顺序。
举个例子：
假设我们想按姓氏长度对人物数组进行排序。我们可以编写以下比较函数：
const compareByLastNameLength = (a, b) => {
return a.lastName.length - b.lastName.length;
};
然后，我们可以将此比较函数传递给 sort() 方法：
const people = [
{ firstName: 'Alice', lastName: 'Smith' },
{ firstName: 'Bob', lastName: 'Jones' },
{ firstName: 'Charlie', lastName: 'Brown' },
];
people.sort(compareByLastNameLength);
// 输出按姓氏长度排序后的数组
console.log(people); // [{ firstName: 'Bob', lastName: 'Jones' }, { firstName: 'Charlie', lastName: 'Brown' }, { firstName: 'Alice', lastName: 'Smith' }]
如此一来，sort() 方法会使用我们提供的比较函数，对 people 数组按姓氏长度进行排序。
函数式编程的精髓
forEach() 和 sort() 方法完美体现了函数式编程的原则。它们都是不可变的，这意味着它们不会修改原始数据结构。此外，它们都是纯净的，这意味着它们的行为只取决于传入的参数，不受外部状态的影响。
通过理解这些函数式方法的本质，我们可以编写出更加健壮、可维护和可测试的代码。
常见问题解答
-
forEach() 和 map() 有什么区别？
- forEach() 修改原数组，而 map() 创建一个新数组。
-
sort() 方法的稳定性如何？
- sort() 方法不稳定，这意味着对于具有相同值的元素，排序后的顺序可能因实现而异。
-
我可以使用 sort() 方法对对象数组进行排序吗？
- 是的，但是你必须提供一个自定义的比较函数，将对象转换为可以排序的值。
-
forEach() 方法的时间复杂度是多少？
- forEach() 的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是数组的长度。
-
sort() 方法的时间复杂度是多少？
- sort() 的时间复杂度取决于排序算法，例如快速排序或归并排序。最坏情况下，时间复杂度为 O(n log n)。
