20行代码做个卡通P图微信机器人，轻松讨女友欢心

七夕佳节将至，各位程序猿又到了发愁送礼的时候了。想要在七夕节送出既有创意又实用的礼物，着实需要一番脑筋。

今年，何不尝试用20行代码，亲手制作一个卡通P图微信机器人，送给你的另一半呢？

这个卡通P图微信机器人，不仅可以将女友的照片制作成可爱的卡通形象，还可以通过微信聊天进行互动，让女友在七夕节收到这份礼物后，惊喜连连。

下面，我们就一起来看看，如何用20行代码，制作一个卡通P图微信机器人吧！

1. 准备工作

在开始制作之前，我们需要先准备一些必要的工具：

• Python 3.6或更高版本
• OpenCV库
• PIL库
• WxPython库

如果你的电脑上还没有安装这些库，可以通过以下命令进行安装：

pip install opencv-python
pip install Pillow
pip install wxPython

2. 代码实现

准备好必要的工具后，就可以开始编写代码了。

首先，我们需要创建一个新的Python文件，并将以下代码粘贴到文件中：

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image, ImageDraw
import wx

class CartoonP图机器人(wx.Frame):
    def __init__(self):
        super().__init__(None, title="卡通P图机器人", size=(600, 400))
        self.image_path = None
        self.cartoon_image = None

        # 创建一个面板，用于放置按钮和图片
        self.panel = wx.Panel(self)

        # 创建一个按钮，用于选择图片
        self.choose_image_button = wx.Button(self.panel, label="选择图片")
        self.choose_image_button.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.on_choose_image)

        # 创建一个按钮，用于生成卡通图片
        self.cartoonize_image_button = wx.Button(self.panel, label="生成卡通图片")
        self.cartoonize_image_button.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.on_cartoonize_image)

        # 创建一个静态文本框，用于显示生成的卡通图片
        self.cartoon_image_label = wx.StaticText(self.panel)

        # 创建一个布局管理器，用于管理面板中的控件
        self.sizer = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)
        self.sizer.Add(self.choose_image_button, 0, wx.ALL, 5)
        self.sizer.Add(self.cartoonize_image_button, 0, wx.ALL, 5)
        self.sizer.Add(self.cartoon_image_label, 1, wx.ALL | wx.EXPAND, 5)

        self.panel.SetSizer(self.sizer)

    def on_choose_image(self, event):
        """
        选择图片的事件处理函数
        """
        with wx.FileDialog(self, "选择图片", wildcard="*.jpg;*.png;*.bmp", style=wx.FD_OPEN) as file_dialog:
            if file_dialog.ShowModal() == wx.ID_OK:
                self.image_path = file_dialog.GetPath()

    def on_cartoonize_image(self, event):
        """
        生成卡通图片的事件处理函数
        """
        if self.image_path is None:
            wx.MessageBox("请先选择一张图片！", "错误", wx.OK | wx.ICON_ERROR)
            return

        # 读取图片
        image = cv2.imread(self.image_path)

        # 将图片转换为灰度图
        gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

        # 使用高斯模糊对图片进行平滑处理
        blurred_image = cv2.GaussianBlur(gray_image, (5, 5), 0)

        # 使用Canny边缘检测算法检测图片的边缘
        edges_image = cv2.Canny(blurred_image, 100, 200)

        # 使用膨胀算法将边缘加粗
        dilated_edges_image = cv2.dilate(edges_image, np.ones((3, 3), np.uint8), iterations=1)

        # 使用闭运算将边缘连接起来