实时智能检测平台构建经验与启示

引言

随着互联网行业的蓬勃发展，用户对互联网服务的需求变得更加多样化，对服务质量的要求也越来越高，传统的监控手段已经难以满足当前需求。近年来，SRE（Site Reliability Engineering，网站可靠性工程）概念在互联网行业流行起来，SRE工程师肩负着网站可靠性及运维管理工作的重任，如何实现系统稳定性、快速发现、快速修复问题成为了互联网公司关注的焦点。

实时智能检测平台的建设

为了应对日益增长的监控需求，携程技术研发团队构建了实时智能检测平台，该平台主要负责公司IT系统及业务7*24小时的稳定运行。平台的整体架构分为四层：

• 第一层是数据采集层，负责收集和处理来自各种来源的数据，包括日志、指标、事件等。
• 第二层是存储层，负责存储和管理收集到的数据。
• 第三层是计算层，负责对数据进行分析和处理，发现异常情况并生成告警。
• 第四层是展示层，负责将告警信息展示给用户，以便用户及时采取措施。

实时智能检测平台的实现

平台建设过程中，我们遇到了很多挑战，主要包括：

• 数据量大、种类多。 携程每天产生的数据量高达数百TB，涵盖日志、指标、事件等多种类型，如何高效地处理和分析这些数据是摆在面前的一道难题。
• 数据来源分散。 携程的业务系统分布在多个数据中心，如何将这些数据集中起来进行统一分析也是一个难题。
• 告警配置复杂。 传统监控平台的告警配置非常繁琐，需要用户对业务指标非常熟悉才能配置出准确的告警阈值，这对运维人员来说是一个很大的负担。

为了解决这些挑战，我们采用了多种技术手段，包括：

• 大数据平台。 我们使用大数据平台来处理和分析海量数据，可以实现对数据的实时分析和处理，并快速发现异常情况。
• 统一采集平台。 我们构建了统一采集平台，可以将来自各个数据中心的数据集中起来进行统一分析，从而实现对业务系统全方位的监控。
• 智能告警配置。 我们使用了机器学习和人工智能技术来实现智能告警配置，可以自动学习业务指标的形态，并自动生成准确的告警阈值，这大大减轻了运维人员的负担。

实时智能检测平台的应用

目前，实时智能检测平台已经在携程的多个业务系统中得到了广泛应用，主要包括：

• 电商系统。 实时监控电商系统的订单量、交易额、用户访问量等指标，并对异常情况进行及时告警，确保电商系统的稳定运行。
• 支付系统。 实时监控支付系统的交易量、交易金额、交易成功率等指标，并对异常情况进行及时告警，确保支付系统的稳定运行。
• 用户系统。 实时监控用户系统的注册量、登录量、活跃量等指标，并对异常情况进行及时告警，确保用户系统的稳定运行。

实时智能检测平台的应用，大大提高了携程IT系统及业务的稳定性，保障了用户体验。

结束语

随着SRE概念在互联网行业的普及和发展，越来越多的公司开始构建自己的实时智能检测平台，以实现系统稳定性、快速发现、快速修复问题。携程的实时智能检测平台建设经验表明，通过采用大数据、人工智能等技术，可以构建出一个功能强大、性能可靠的实时智能检测平台，从而有效提高IT系统及业务的稳定性，保障用户体验。