路飞与神奇的会议：探索他能参加的会议上限

前端

2023-12-27 05:21:31

在这个会议纷繁的时代，路飞渴望最大程度地利用他的时间。作为草帽海贼团的船长，他必须仔细安排他的日程，以便参加尽可能多的会议。今天，我们将踏上一段探索之旅，揭开路飞参加会议的秘密，了解他最多能参加多少场会议。

设定场景：路飞的时间表

想象一下，路飞有一个会议时间表，里面列出了他可以参加的会议。每个会议都有一个开始日期和结束日期，重叠的会议会给路飞带来时间冲突。我们的目标是帮助路飞找出他可以在不发生冲突的情况下参加的最大会议数目。

算法策略：贪心与排序

为了解决这个难题，我们将采用贪心算法，该算法以局部最优解为基础逐步逼近全局最优解。具体步骤如下：

按结束日期排序： 首先，我们将会议按结束日期升序排序。这样可以确保我们在选择会议时优先考虑最早结束的会议。
贪心选择： 从排序后的会议列表中，我们将不断选择结束日期最早的会议。只要该会议与路飞当前参加的会议没有时间冲突，我们就会选择它。
更新时间表： 每当我们选择一个会议时，我们将更新路飞的时间表，添加该会议的开始和结束日期。
重复步骤 2 和 3： 我们重复步骤 2 和 3，直到遍历完整个会议列表或直到无法再选择任何会议。

时间复杂度：

该算法的时间复杂度为 O(n log n)，其中 n 是会议的数量。排序会议需要 O(n log n) 的时间，而贪心选择会议需要 O(n) 的时间。

实现代码：

def max_meetings(events):
  """
  返回路飞最多可以参加的会议数目。

  参数：
    events：一个包含会议开始和结束日期的列表。

  返回：
    路飞最多可以参加的会议数目。
  """

  # 按结束日期排序会议
  sorted_events = sorted(events, key=lambda event: event[1])

  # 初始化路飞的时间表
  current_time = -1

  # 计数路飞参加的会议数目
  meeting_count = 0

  # 遍历排序后的会议列表
  for start_date, end_date in sorted_events:
    # 如果当前时间与会议开始时间不冲突
    if current_time <= start_date:
      # 选择该会议
      current_time = end_date
      meeting_count += 1

  # 返回路飞最多可以参加的会议数目
  return meeting_count