如何解决视觉边界框在 Y 坐标中的偏移问题？

IOS

2024-05-23 08:52:09

视觉边界框在 y 坐标中的偏移：分析与解决方案

简介

在使用 Vision 框架识别静态图像中的文本时，有时候会遇到视觉边界框在 y 坐标中偏移的问题。偏移的边界框会影响文本识别的准确性，进而导致后续处理出现问题。本文将深入探讨这个问题的成因，并提供有效的方法来解决它。

问题成因

视觉边界框在 y 坐标中偏移的原因可能是多方面的：

图像变形或扭曲： 如果输入图像变形或扭曲，它会影响边界框的准确性。
文本行与图像边缘对齐： 当文本行与图像边缘对齐时，边界框可能会超出图像范围，从而导致偏移。
Vision 框架错误或不准确： Vision 框架本身也可能存在错误或不准确性，导致边界框偏移。

解决方法

解决视觉边界框偏移问题可以采取以下方法：

图像预处理：

裁剪图像，去除不必要的区域。
调整图像大小，使其符合特定的纵横比。
使用图像增强技术，如锐化或对比度调整，改善图像质量。

边界框调整：

使用 VNImageRectForNormalizedRect 函数手动调整边界框，通过调整 contentHeight 和 contentWidth 参数。

let boundingBox = VNImageRectForNormalizedRect(boundingBox,
                                            Int(self.nsImage!.size.width),
                                            Int(self.nsImage!.size.height - offset))

其他考虑因素：

确保输入图像分辨率足够高，以便准确识别文本。
尝试使用不同的 Vision 请求配置，如调整 VNRecognizeTextRequest 的 minimumTextHeight 和 maximumTextHeight 属性。
探索替代文本识别库，例如 Tesseract 或 OpenCV。