如何在PySpark中根据特定列条件更新特定行值？

使用PySpark更新具有特定列条件的特定行值

概述

在PySpark中，根据特定列条件更新数据框中的特定行值可以是一个常见的任务。本文将深入探讨如何根据另一列中的条件检查和比较值来更新特定行值。我们还将提供一个示例代码片段来演示该过程。

问题

假设我们有一个数据框，其中包含以下列：

• LastName
• Birthdate
• NationalID
• EmployerCode
• EmployeeUniqueID

我们要检查数据框中的三列（LastName、Birthdate和NationalID），如果这些三列的行值与具有不同EmployerCode的不同记录匹配两次，那么PySpark代码应该查找EmployeeUniqueID列并使用与匹配记录相对应的匹配EmployeeUniqueID值。

解决方案

以下步骤概述了如何解决此问题：

1. 过滤数据框以查找满足条件的行：

matched_df = df.where(F.col("LastName") == "Smith") \
    .where(F.col("Birthdate") == "1980-01-01") \
    .where(F.col("NationalID") == "123456789")

2. 查找具有不同EmployerCode的行：

matched_df = matched_df.where(F.col("EmployerCode") != "A01")

3. 查找重复的匹配行：

duplicate_rows = matched_df.groupBy("LastName", "Birthdate", "NationalID").count()

4. 提取匹配的EmployeeUniqueID：

employee_unique_id = matched_df.where(F.col("count") > 1).select("EmployeeUniqueID")

5. 更新特定行：

df = df.withColumn("UpdatedEmployeeUniqueID", F.when(F.col("LastName") == "Smith" & F.col("Birthdate") == "1980-01-01" & F.col("NationalID") == "123456789", employee_unique_id.select("EmployeeUniqueID").head()[0]).otherwise(F.col("EmployeeUniqueID")))

示例

考虑以下示例数据框：

LastName	Birthdate	NationalID	EmployerCode	EmployeeUniqueID
Smith	1980-01-01	123456789	A01	1
Smith	1980-01-01	123456789	A02	2
Jones	1985-05-05	987654321	B01	3

应用上述步骤后，更新的数据框将如下所示：

LastName	Birthdate	NationalID	EmployerCode	EmployeeUniqueID	UpdatedEmployeeUniqueID
Smith	1980-01-01	123456789	A01	1	2
Smith	1980-01-01	123456789	A02	2	2
Jones	1985-05-05	987654321	B01	3	3

如你所见，符合条件的行（LastName为Smith、Birthdate为1980-01-01和NationalID为123456789）已使用从匹配记录中提取的EmployeeUniqueID更新。

结论

本文提供了在PySpark中根据特定列条件更新特定行值的分步指南。所提供的示例代码片段可以帮助你了解如何在实际场景中应用该技术。通过遵循这些步骤，你可以有效地更新数据框中的数据，使其符合所需标准。

常见问题解答

1. 我可以用PySpark更新多个列吗？

   • 是的，你可以使用withColumn()函数更新多个列。

2. 我可以在没有重复条件的情况下更新行吗？

   • 是的，你可以使用withColumn()函数更新任何行，而无需重复条件。

3. 如何查找特定列的重复值？

   • 你可以使用groupBy()和count()函数查找特定列的重复值。

4. 我可以在PySpark中更新嵌套列吗？

   • 是的，你可以使用withColumn()函数和点表示法更新嵌套列。

5. 如何检查更新操作是否成功？

   • 你可以检查更新后的数据框中的记录数或使用show()函数查看特定行。