向左还是向右，在力扣迎战[1162. 地图分析]，拿下更多积分！

各位读者，大家好！今天我们一起来刷力扣的第1162题，题目是地图分析。这道题的难度为中等，考察的内容是算法和编程。

题目是这样的：给定一个地图，地图上有一些格子，每个格子都有一个权重。我们从地图的左上角开始移动，每次只能向右或者向下移动一步，不能向左或者向上移动。我们的目标是收集尽可能多的积分，积分是通过经过的格子权重之和来计算的。

这道题的解题思路是，我们可以使用动态规划来解决。我们定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示从地图的左上角走到(i, j)位置的最大积分。然后我们可以使用递推关系来计算dp数组的值。递推关系如下：

dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + w[i][j]

其中w[i][j]表示格子(i, j)的权重。

计算出dp数组的值之后，我们就可以知道从地图的左上角走到任意位置的最大积分。然后我们就可以选择一条路径，使得经过的格子权重之和最大。

这道题的代码实现也很简单，我们可以使用如下代码来解决：

def max_score(grid):
    m, n = len(grid), len(grid[0])
    dp = [[0 for _ in range(n)] for _ in range(m)]

    for i in range(m):
        for j in range(n):
            if i == 0 and j == 0:
                dp[i][j] = grid[i][j]
            elif i == 0:
                dp[i][j] = dp[i][j-1] + grid[i][j]
            elif j == 0:
                dp[i][j] = dp[i-1][j] + grid[i][j]
            else:
                dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + grid[i][j]

    return dp[m-1][n-1]


grid = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
print(max_score(grid))

这道题的解题难点在于如何理解题意和如何设计递推关系。如果能够理解题意和设计出合理的递推关系，那么这道题就很容易解决了。

希望这篇文章能够帮助大家解决力扣的第1162题。如果大家还有其他问题，欢迎在评论区留言。