大模型浪潮下的产业AI开发神器——PaddleX强势升级，新特性来袭！

2023-02-13 18:25:46

产业AI开发的新纪元：PaddleX重磅更新，解锁无限可能

随着人工智能技术 的迅猛发展，大模型浪潮 席卷而来，为产业AI开发带来了前所未有的机遇与挑战。PaddleX 作为业界领先的产业AI开发套件，始终紧跟技术前沿，不断创新突破。此次重磅更新，PaddleX 带来一系列激动人心的新特性，助力用户轻松构建高效智能的AI应用，开启产业AI开发的新纪元。

一、大小模型协同，突破产业AI天花板

PaddleX 此次更新的最大亮点之一便是大小模型结合特色工具的推出。大模型 和小模型各有优势，大模型泛化能力强，但计算量大、训练成本高；小模型训练成本低，但泛化能力有限。PaddleX 巧妙地将大小模型结合起来，利用大模型的泛化能力和小模型的快速训练优势，实现了产业AI开发的再创新高。

1、PP-ChatOCRv2：文档图像与通用场景下的文本识别王者

PP-ChatOCRv2 是PaddleX 在文档图像场景下打造的业界首创的SOTA 文本识别模型，不仅能够实现高精度的文字识别，还能准确识别文档中的表格、图片、公式等复杂元素。同时，PP-ChatOCRv2 还适用于通用场景下的文本识别任务，如招牌、路牌、票据等，在实际应用中表现出优异的性能。

代码示例：

import paddleocr

# 初始化OCR模型
ocr = paddleocr.PaddleOCR(det_model_dir="./det_model", rec_model_dir="./rec_model")

# 读取图像
image_path = "path/to/image.jpg"

# 进行OCR识别
result = ocr.ocr(image_path)

# 打印识别结果
for line in result:
    print(line[1][0])

2、PP-TSv2：多语言场景下的文本翻译巅峰

PP-TSv2 是PaddleX 在多语言场景下打造的业界最强文本翻译模型，支持包括英语、中文、日语、法语等在内的多种语言互译，翻译效果媲美人工翻译，为跨语言交流提供了强大的助力。

代码示例：

import paddlenlp

# 初始化文本翻译模型
translator = paddlenlp.transformers.TranslationModel.from_pretrained("model_name_or_path")

# 待翻译文本
text = "这是一段待翻译的文本。"

# 选择目标语言
target_lang = "en"

# 进行文本翻译
translated_text = translator(text, target_lang=target_lang)

# 打印翻译结果
print(translated_text)

二、精选模型库，赋能多场景AI应用

PaddleX 此次更新还带来了40+ 精选产业高精度模型库，涵盖了图像识别、目标检测、文本识别、图像分割、语音识别等多个领域，为用户提供了丰富的模型选择，满足不同场景下的应用需求。这些模型均经过严格的测试和验证，具有优异的性能和鲁棒性，能够帮助用户快速构建高效智能的AI应用。

三、低代码开发，让AI触手可及

PaddleX 此次更新还推出了低代码工具箱，为用户提供了全流程的AI开发体验。通过拖拽式操作，用户可以轻松完成数据预处理、模型训练、模型评估等任务，无需编写代码，大大降低了AI开发的门槛，让更多开发者能够轻松上手。

四、双平台按需使用，满足多元场景

PaddleX 此次更新还提供了云端 &本地端 双平台按需使用，用户可以根据自己的实际情况选择合适的平台。云端平台 提供了丰富的算力资源和便捷的开发环境，本地端平台 则更加灵活，方便用户在本地进行AI开发。

PaddleX 此次更新，可谓是诚意满满，为产业AI开发带来了诸多惊喜。相信在这些新特性的加持下，PaddleX 将继续引领产业AI开发的潮流，为用户提供更加高效和简单的开发体验，助力用户轻松构建高效智能的AI应用。

常见问题解答

1、PaddleX支持哪些编程语言？
PaddleX支持Python和C++两种编程语言。

2、PaddleX是否提供云端服务？
是的，PaddleX提供了云端平台，用户可以按需使用丰富的算力资源和便捷的开发环境。

3、PaddleX是否适用于初学者？
是的，PaddleX提供了低代码工具箱，即使是初学者也可以轻松上手，无需编写代码。

4、PaddleX是否支持自定义模型训练？
是的，PaddleX支持用户使用自己的数据集训练自定义模型。