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车牌识别,OpenHarmony搞定!三步轻松搞定!
开发工具
2023-11-11 08:20:57
在智能出行时代,车牌识别技术正扮演着愈发重要的角色。它不仅可以实现停车场的自动化管理,还能为交通管理、车辆追逃等领域提供强有力的技术支持。
如果你是一位 OpenHarmony 开发者,想要在你的项目中集成车牌识别功能,那么恭喜你,你已经找到了最简单的解决方案!
本文将分三步详细介绍如何在 OpenHarmony 系统中实现车牌识别。我们使用的开源项目 EasyPR(Easy to do Plate Recognition),它基于 OpenCV 开源库开发,专门针对中文车牌识别进行了优化。
第一步:准备工作
- 确保你的 OpenHarmony 开发环境已经搭建完毕。
- 克隆 EasyPR 项目的 GitHub 仓库:
git clone https://github.com/opencv/easypr
- 编译 EasyPR:
cd easypr && mkdir build && cd build && cmake .. && make
第二步:集成 EasyPR
- 在你的 OpenHarmony 项目中创建一个新模块,用于集成 EasyPR。
- 将编译好的 EasyPR 库文件(
libeasypr.a
)和头文件(easypr/include
)添加到模块的依赖项中。 - 在模块的源代码中,包含 EasyPR 头文件并调用其 API 进行车牌识别。
以下是一个示例代码:
#include <easypr/include/easypr.h>
using namespace cv;
using namespace std;
int main() {
// 加载图像
Mat image = imread("car_plate.jpg");
// 创建 EasyPR 对象
EasyPR easypr;
// 识别车牌
vector<Plate> plates = easypr.识.recognize(image);
// 输出结果
for (Plate plate : plates) {
cout << "车牌号码:" << plate.getPlateStr() << endl;
cout << "置信度:" << plate.getConfidence() << endl;
}
return 0;
}
第三步:运行项目
- 编译并运行你的 OpenHarmony 项目。
- 向项目中加载一张包含车牌图像。
- 观察输出结果,确认车牌识别是否成功。