返回

车牌识别,OpenHarmony搞定!三步轻松搞定!

开发工具

在智能出行时代,车牌识别技术正扮演着愈发重要的角色。它不仅可以实现停车场的自动化管理,还能为交通管理、车辆追逃等领域提供强有力的技术支持。

如果你是一位 OpenHarmony 开发者,想要在你的项目中集成车牌识别功能,那么恭喜你,你已经找到了最简单的解决方案!

本文将分三步详细介绍如何在 OpenHarmony 系统中实现车牌识别。我们使用的开源项目 EasyPR(Easy to do Plate Recognition),它基于 OpenCV 开源库开发,专门针对中文车牌识别进行了优化。

第一步:准备工作

  1. 确保你的 OpenHarmony 开发环境已经搭建完毕。
  2. 克隆 EasyPR 项目的 GitHub 仓库:git clone https://github.com/opencv/easypr
  3. 编译 EasyPR:cd easypr && mkdir build && cd build && cmake .. && make

第二步:集成 EasyPR

  1. 在你的 OpenHarmony 项目中创建一个新模块,用于集成 EasyPR。
  2. 将编译好的 EasyPR 库文件(libeasypr.a)和头文件(easypr/include)添加到模块的依赖项中。
  3. 在模块的源代码中,包含 EasyPR 头文件并调用其 API 进行车牌识别。

以下是一个示例代码:

#include <easypr/include/easypr.h>

using namespace cv;
using namespace std;

int main() {
  // 加载图像
  Mat image = imread("car_plate.jpg");

  // 创建 EasyPR 对象
  EasyPR easypr;

  // 识别车牌
  vector<Plate> plates = easypr.识.recognize(image);

  // 输出结果
  for (Plate plate : plates) {
    cout << "车牌号码:" << plate.getPlateStr() << endl;
    cout << "置信度:" << plate.getConfidence() << endl;
  }

  return 0;
}

第三步:运行项目

  1. 编译并运行你的 OpenHarmony 项目。
  2. 向项目中加载一张包含车牌图像。
  3. 观察输出结果,确认车牌识别是否成功。