NoSQL数据库之争：Elasticsearch (ES) 与 MongoDB 到底该如何选？

2023-04-27 19:42:43

Elasticsearch 与 MongoDB：深入对比，选择适合您需求的 NoSQL 数据库

数据库类型

在选择 NoSQL 数据库时，数据库类型是首要考虑因素。Elasticsearch（ES） 是一款基于 Apache Lucene 的分布式搜索引擎，专门用于处理大量非结构化数据，例如日志、文本文件和 JSON 文档。相比之下，MongoDB 是一款面向文档的数据库，非常适合存储结构化数据，例如产品信息、客户记录和交易数据。

索引策略

ES 和 MongoDB 采用不同的索引策略。ES 使用倒排索引 ，将数据中的每个词与包含该词的所有文档联系起来。这种索引非常适合快速搜索，因为系统可以从索引中直接检索文档，而无需扫描整个数据集。另一方面，MongoDB 使用B-tree 索引 ，将数据按排序的顺序存储。虽然 B-tree 索引对于范围查询（例如查找特定日期范围内的文档）更为高效，但在搜索大量非结构化数据时，它们不如倒排索引高效。

查询语言

ES 使用 JSON 和 Lucene 查询语法来查询数据，而 MongoDB 使用 JSON 和 MongoDB 查询语言。JSON 是一个通用的数据交换格式，而 Lucene 查询语法 是一个专门用于搜索的复杂查询语言。MongoDB 查询语言 则更易于使用，提供了更多的数据管理功能。

数据建模

ES 使用基于文档的数据模型，允许您存储具有不同结构和字段的文档。这种灵活性非常适合非结构化数据，因为它允许您在无需更改模式的情况下添加新字段或修改现有字段。MongoDB 使用基于集合的数据模型，其中数据被组织成具有固定模式的集合。虽然这对于结构化数据提供了更好的数据完整性，但它不适用于需要灵活数据模型的场景。

扩展性

如果您预计您的数据集会增长，则扩展性至关重要。ES 和 MongoDB 都支持水平扩展，但 ES 的扩展性更胜一筹。ES 可以轻松添加新节点以增加容量，而 MongoDB 需要使用副本集来实现水平扩展。

安全性

安全功能是选择 NoSQL 数据库时的另一个关键考虑因素。ES 和 MongoDB 都提供了多种安全特性，包括身份验证、授权和加密。然而，MongoDB 的安全特性更完善 ，包括对细粒度访问控制的支持。

文档存储

ES 和 MongoDB 都以 JSON 格式存储文档，这使得它们非常适合存储半结构化或非结构化数据。

速度和性能

在搜索方面，ES 通常比 MongoDB 更快 。这是因为 ES 使用倒排索引，而 MongoDB 使用 B-tree 索引。倒排索引对于搜索来说非常高效，因为它允许系统直接从索引中检索文档。

集群

ES 和 MongoDB 都支持集群，允许您在多台服务器上分布数据和查询。ES 的集群功能更强大，可以轻松添加新节点以增加容量。

复制

ES 和 MongoDB 都支持复制，允许您创建数据的多个副本以提高冗余性。ES 可以将数据复制到多个节点，而 MongoDB 只支持将数据复制到一个节点。