返回
LeetCode 383:赎金信 -- Java版本
后端
2024-01-03 20:33:34
使用哈希映射巧解 LeetCode 383:赎金信
什么是赎金信问题?
想象一下,你收到一封奇怪的信,里面只有剪切出来的杂志单词,没有连贯的句子。现在,你的任务是确定这封信是否能用提供的杂志单词拼写出来。这就是 LeetCode 383:赎金信问题的核心。
用哈希映射破解谜题
为了有效解决此问题,我们可以使用哈希映射,它本质上是一个存储键值对的数据结构。对于此问题,我们将使用哈希映射来存储杂志中的单词及其出现次数。
算法步骤
- 构建哈希映射: 遍历杂志中的单词,将每个单词及其出现次数添加到哈希映射中。
- 检查赎金信: 对于赎金信中的每个单词,检查它是否在哈希映射中。如果存在,则减少其出现次数;如果不存在,则返回 false。
- 确定可拼写性: 如果赎金信中的所有单词都在哈希映射中,且出现次数足以拼写赎金信,则返回 true;否则,返回 false。
代码示例
import java.util.HashMap;
class Solution {
public boolean canConstruct(String[] magazine, String ransomNote) {
// 创建哈希映射
HashMap<String, Integer> magazineMap = new HashMap<>();
// 构建哈希映射
for (String word : magazine) {
magazineMap.put(word, magazineMap.getOrDefault(word, 0) + 1);
}
// 检查赎金信
for (String word : ransomNote.split("")) {
// 如果单词存在,减少出现次数
if (magazineMap.containsKey(word)) {
int count = magazineMap.get(word);
if (count > 0) {
magazineMap.put(word, count - 1);
} else {
// 出现次数不足,返回 false
return false;
}
} else {
// 单词不存在,返回 false
return false;
}
}
// 赎金信可拼写,返回 true
return true;
}
}
时间和空间复杂度
- 时间复杂度:O(n),其中 n 是杂志中单词的数量。我们只遍历杂志和赎金信中的单词一次。
- 空间复杂度:O(m),其中 m 是杂志中单词的数量。哈希映射存储杂志中的单词。
常见问题解答
-
如果杂志单词可以重复使用怎么办?
哈希映射跟踪单词的出现次数,因此它可以处理重复的单词。 -
如果赎金信中的单词长度超过杂志中的单词长度怎么办?
算法无法处理这种情况,因为它假设赎金信中的单词可以由杂志中的单词拼写。 -
如果杂志中存在冗余单词怎么办?
冗余单词不会影响算法,因为哈希映射只跟踪每个单词的出现次数。 -
算法可以处理不含标点符号的赎金信吗?
算法假设赎金信和杂志中的单词都是单个单词,不含标点符号。 -
算法可以处理空赎金信吗?
算法将返回 true,因为空赎金信可以用任何数量的杂志单词拼写。
结论
通过使用哈希映射,我们可以高效地解决 LeetCode 383:赎金信问题。算法的时间和空间复杂度都较低,使其成为解决此问题的理想方法。通过理解算法并掌握哈希映射的使用,我们可以自信地解决类似的问题。