地铁延误告警：Python拯救你于“地铁等候”之苦

闲谈

2023-07-19 12:49:21

避免地铁延误的烦恼：使用 Python 实时监测深圳地铁运行情况

恼人的地铁延误

作为深圳地铁的忠实乘客，我深知地铁延误和临停的痛苦。在繁忙的高峰时段，地铁站人满为患。好不容易挤上地铁，却发现地铁延误了。这种焦急和烦躁的感觉，真是让人抓狂。

Python，你的地铁延误守护神

为了摆脱这种痛苦，我决定使用 Python 开发一个地铁延误告警系统。这个系统可以实时监测深圳地铁的运行情况，一旦发生延误或临停，就会第一时间向我发送预警信息。这样，我就可以提前规划出行路线，避免被地铁延误耽误行程。

Python 的强大力量

Python 是一款非常强大的编程语言，在数据分析、数据可视化和数据挖掘等领域都有着广泛的应用。在地铁延误告警系统中，我们可以利用 Python 来获取地铁的实时信息，并对这些信息进行分析和处理。

获取地铁实时信息

首先，我们需要获取地铁的实时信息。我们可以通过深圳地铁官方网站或 APP 来获取这些信息。这些信息通常包括地铁的当前位置、运行速度、预计到达时间等。

分析和处理地铁信息

获取到地铁的实时信息后，我们需要对这些信息进行分析和处理。我们可以使用 Python 的 Pandas 库来对这些信息进行清洗和转换。然后，我们可以使用 Python 的 NumPy 库来对这些信息进行数值计算。最后，我们可以使用 Python 的 Matplotlib 库来对这些信息进行可视化。

判断地铁延误或临停

通过对地铁的实时信息进行分析和处理，我们可以判断地铁是否发生延误或临停。如果发生延误或临停，我们就可以使用 Python 的 Twilio 库来向用户发送预警信息。

地铁延误告警系统，你的出行护航使者

地铁延误告警系统可以帮助我们实时掌握地铁的运行情况，避免被地铁延误耽误行程。如果您经常乘坐地铁，我强烈建议您使用 Python 开发一个地铁延误告警系统。

Python 地铁延误告警系统代码示例

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import twilio

# 获取地铁的实时信息
url = 'https://www.szmetro.com/data/realTimeInfo.json'
data = pd.read_json(url)

# 清洗和转换数据
data = data.dropna()
data['timestamp'] = pd.to_datetime(data['timestamp'])
data['delay'] = data['expected_arrival_time'] - data['actual_arrival_time']

# 判断地铁是否发生延误或临停
delay_threshold = 5  # 延误阈值（分钟）
delay_trains = data[data['delay'] > delay_threshold]

# 向用户发送预警信息
if len(delay_trains) > 0:
    client = twilio.Client(account_sid, auth_token)

    for train in delay_trains:
        message = '地铁线路：{}，地铁站：{}，预计到达时间：{}，实际到达时间：{}，延误时间：{}分钟'.format(train['line_name'], train['station_name'], train['expected_arrival_time'], train['actual_arrival_time'], train['delay'])
        client.messages.create(to=phone_number, from_=twilio_number, body=message)

# 绘制地铁延误情况图
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(data['timestamp'], data['delay'])
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('延误时间（分钟）')
plt.title('深圳地铁延误情况')
plt.show()