迎接新征程：大三CTFer的年度总结

2023-04-29 15:16:57

我大三的一年：披荆斩棘，勇攀高峰

大学时光转瞬即逝，我已从青涩的大一新生蜕变成即将迈入大四的学子。这一年里，我经历过喜悦，品尝过泪水，挥洒过汗水，也收获了成长。

CTF征程：披荆斩棘，勇往直前

作为一名计算机科学专业的大三学生，CTF竞赛是我的心之所向。这一年里，我全身心投入CTF训练，参加了多场大型赛事。在这些赛场上，我与高手过招，学到了宝贵的知识，也结识了许多志同道合的朋友。

# CTF比赛中常见的一道题型：Web渗透

import requests

url = 'http://example.com/login'
data = {'username': 'admin', 'password': 'password'}

response = requests.post(url, data=data)

if response.status_code == 200:
    print("Login successful!")

信息学竞赛：坚持不懈，终有收获

除了CTF竞赛，信息学竞赛也是我热爱的舞台。信息学竞赛是对逻辑思维和编程能力的极大考验。在这一年里，我参加了两次信息学竞赛，分别取得了省一等奖和全国二等奖的优异成绩。这些成绩给了我极大的鼓舞，也坚定了我继续学习计算机科学的决心。

// 信息学竞赛中常见的一道题型：动态规划

int main() {
    int n, m;
    cin >> n >> m;
    vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(m + 1, 0));

    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        for (int j = 1; j <= m; j++) {
            dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + 1;
        }
    }

    cout << dp[n][m] << endl;
    return 0;
}

科研实践：探索未知，挑战自我

除了参加竞赛，我还积极参与了科研实践。我加入了计算机图形学实验室，在导师的指导下开展了一系列研究项目。这些项目让我接触到了计算机科学前沿技术，也让我培养了独立思考和解决问题的能力。

# 科研项目中使用到的机器学习模型

import numpy as np
import tensorflow as tf

model = tf.keras.models.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(100, activation='relu'),
    tf.keras.layers.Dense(100, activation='relu'),
    tf.keras.layers.Dense(1, activation='sigmoid')
])

model.compile(optimizer='adam', loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy'])