走进多线程世界的锁与线程池
2023-09-22 15:47:26
大家好，公众号【Java极客思维】近期会整理一些Java高频面试题分享给小伙伴，也希望看到的小伙伴在找工作过程中能够用得到！本章节主要针对Java一些多线程高频面试题进行分享。
Q1：乐观锁和悲观锁的区别？
乐观锁和悲观锁是两种不同的并发控制机制，用于防止多线程同时访问共享数据时产生数据不一致的问题。
乐观锁 是一种相对乐观的并发控制机制，它假设在并发访问共享数据时，数据不会被其他线程修改，因此它不会在数据被修改前对数据进行加锁。乐观锁通常使用版本号或时间戳来实现。当一个线程要修改数据时，它会先获取数据的版本号或时间戳，然后在修改数据时将版本号或时间戳也一起修改。如果另一个线程也在修改数据，那么它在修改数据时也会获取数据的版本号或时间戳，并将其与自己持有的版本号或时间戳进行比较。如果两个版本号或时间戳不同，那么说明数据已经被另一个线程修改过了，这时就会抛出异常，并回滚当前事务。
悲观锁 是一种相对悲观的并发控制机制，它假设在并发访问共享数据时，数据可能会被其他线程修改，因此它会在数据被修改前对数据进行加锁。悲观锁通常使用互斥锁或信号量来实现。当一个线程要修改数据时，它会先获取数据的互斥锁或信号量，然后在修改数据时一直持有该互斥锁或信号量。当另一个线程要修改数据时，它会尝试获取数据的互斥锁或信号量，但由于互斥锁或信号量已经被另一个线程持有，因此它只能等待，直到另一个线程释放互斥锁或信号量后才能继续执行。
Q2：什么是线程池？
线程池是一种管理线程的机制，它可以将多个线程组织在一起，并根据需要分配线程来执行任务。线程池可以提高应用程序的性能，因为它可以减少创建和销毁线程的开销，并可以更好地管理线程的生命周期。
线程池通常由以下几个部分组成：
- 线程池队列：用于存储等待执行的任务。
- 线程池大小：线程池中可以同时存在的最大线程数。
- 线程池核心线程数：线程池中始终保持的最小线程数。
- 线程池最大线程数：线程池中可以同时存在的最大线程数。
- 线程池拒绝策略：当线程池中的线程数达到最大线程数时，新任务将如何处理。
Q3：线程池有哪些常见的使用场景？
线程池的常见使用场景包括：
- 提高应用程序的性能： 线程池可以减少创建和销毁线程的开销，并可以更好地管理线程的生命周期，从而提高应用程序的性能。
- 管理并发任务： 线程池可以帮助管理并发任务，防止应用程序中的线程数过多，从而导致应用程序性能下降。
- 提高应用程序的伸缩性： 线程池可以帮助应用程序更轻松地进行伸缩，当应用程序的负载增加时，可以增加线程池中的线程数，以满足应用程序的需求。
Q4：使用线程池需要注意哪些问题？
使用线程池需要注意以下几个问题：
- 线程池大小： 线程池大小需要根据应用程序的负载情况来设置，如果线程池大小设置过小，可能会导致应用程序性能下降，如果线程池大小设置过大，可能会导致应用程序资源浪费。
- 线程池拒绝策略： 线程池拒绝策略需要根据应用程序的需求来选择，常见的线程池拒绝策略包括：AbortPolicy、CallerRunsPolicy、DiscardOldestPolicy和DiscardPolicy。
- 线程池生命周期管理： 线程池的生命周期需要进行管理，包括创建、销毁和重启线程池。
Q5：如何使用线程池来提高应用程序的性能？
使用线程池来提高应用程序的性能，可以遵循以下几个步骤：
- 选择合适的线程池大小：线程池大小需要根据应用程序的负载情况来设置，如果线程池大小设置过小，可能会导致应用程序性能下降，如果线程池大小设置过大，可能会导致应用程序资源浪费。
- 选择合适的线程池拒绝策略：线程池拒绝策略需要根据应用程序的需求来选择，常见的线程池拒绝策略包括：AbortPolicy、CallerRunsPolicy、DiscardOldestPolicy和DiscardPolicy。
- 正确管理线程池的生命周期：线程池的生命周期需要进行管理，包括创建、销毁和重启线程池。
