LeetCode HOT100 003：无重复字符的最长子串，速来围观

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2024-02-04 00:14:56

在算法的世界里，字符串处理一直是一个重要的话题。LeetCode HOT100 系列题库中的第 003 题——无重复字符的最长子串，就是一道经典的字符串处理题目。本文将详细介绍如何高效地解决这个问题。

题目描述

给定一个字符串，找出其中无重复字符的最长子串的长度。例如，对于字符串 "abcabcbb"，无重复字符的最长子串是 "abc"，其长度为 3。

解题思路

解决这个问题的关键在于使用滑动窗口技术。滑动窗口是一种动态维护子串的方法，通过调整窗口的左右边界来找到满足条件的最长子串。

滑动窗口的基本概念

滑动窗口由两个指针组成：左指针（l）和右指针（r）。初始时，两个指针都指向字符串的起始位置。随着右指针的移动，窗口会不断扩展；当窗口内出现重复字符时，左指针会向右移动，以缩小窗口。

具体步骤

初始化左指针 l 和右指针 r 为 0。
使用一个哈希表来记录当前窗口内每个字符的最新位置。
移动右指针 r，逐个字符地扩展窗口。
如果当前字符已经在哈希表中存在，说明出现了重复字符，此时需要移动左指针 l 到重复字符的下一个位置。
更新无重复字符的最长子串的长度。
重复步骤 3-5，直到右指针 r 到达字符串的末尾。

实现方法

下面是使用 Python 实现上述思路的代码示例：

def lengthOfLongestSubstring(s):
    """
    :type s: str
    :rtype: int
    """
    l = 0
    r = 0
    hash_table = {}
    max_length = 0

    for i in range(len(s)):
        if s[i] not in hash_table:
            hash_table[s[i]] = i
            r += 1
            max_length = max(max_length, r - l)
        else:
            l = max(l, hash_table[s[i]] + 1)
            hash_table[s[i]] = i
            r += 1

    return max_length