利用缓存更新，实现系统高并发高可用

2023-10-04 06:03:55

利用缓存更新，实现系统高并发高可用

1. 背景

随着互联网应用的蓬勃发展，系统并发性和可用性要求越来越高。缓存作为一种重要的性能优化手段，被广泛应用于系统架构设计中。缓存可以有效地提高读性能，降低对数据库的压力，从而提高系统的整体吞吐量和响应速度。

然而，缓存更新却是一个难题。当缓存中的数据发生变化时，如何及时将这些变化同步到缓存中，以保证缓存数据的一致性，同时还要保证系统的并发性和可用性，是一个非常具有挑战性的问题。

2. 常见的缓存更新套路

2.1 写入后读（Write-After-Read）

写入后读（Write-After-Read）是一种最简单的缓存更新策略。当客户端发起一个读请求时，系统首先从缓存中读取数据。如果缓存中没有数据，则从数据库中读取数据并更新缓存。这种策略的优点是简单易用，不需要额外的设计和开发工作。但是，这种策略的缺点是，当缓存中没有数据时，需要从数据库中读取数据，增加了系统开销。

2.2 写入前读（Read-Before-Write）

写入前读（Read-Before-Write）是一种比较常用的缓存更新策略。当客户端发起一个写请求时，系统首先从缓存中读取数据。如果缓存中没有数据，则从数据库中读取数据并更新缓存。然后，系统再将数据更新到数据库中。这种策略的优点是，可以保证缓存数据的一致性，并且可以减少对数据库的压力。但是，这种策略的缺点是，当缓存中没有数据时，需要从数据库中读取数据，增加了系统开销。

2.3 写入时更新（Write-Through）

写入时更新（Write-Through）是一种比较激进的缓存更新策略。当客户端发起一个写请求时，系统直接将数据更新到数据库中，同时更新缓存。这种策略的优点是，可以保证缓存数据的一致性，并且可以减少对数据库的压力。但是，这种策略的缺点是，每次写操作都需要更新缓存，增加了系统开销。

2.4 写入时不更新（Write-Around）

写入时不更新（Write-Around）是一种比较保守的缓存更新策略。当客户端发起一个写请求时，系统直接将数据更新到数据库中，而不更新缓存。只有当客户端发起一个读请求时，系统才会从数据库中读取数据并更新缓存。这种策略的优点是，可以减少对缓存的更新开销。但是，这种策略的缺点是，当缓存中没有数据时，需要从数据库中读取数据，增加了系统开销。