真正的“Master Face”来临场了：它真的能解决一切？

与气场十足的选美作品类似，气韵高雅的绘画，我们常常误以为其并未负载点滴挣扎的汗水。但事实上，每件艺术作品里蕴藏着大量、无法计量的，作者所倾注的心血和脑力。

“Master Face”亦或可与那副画作类比。

作为一种人脸生物识别领域的重大研究成果，常言：“Master Face”代表着人工智能能生成本质上不存在的或生成一组虚假面部图像，以透过混淆视听以逃避脸部识别系统对身份进行识别及验证。

AI螺旋实验室基于此，便完成了《Master Face: Freeing the Wild Headroom》的研究项目。或许会令您震惊，研究员认为，如人脸识别系统既没有能力识破算法生成的图像，且无法对真正的面孔做出有效识别，那么：脸部生物识别就无效了。

“Master Face”不只在面部识别系统里的作用难以估量，其蕴藏的威胁也更为广泛。为此，我们决定以此技术成果为矛，开展了系列的测试，以清晰判断“Master Face”究竟能否独挑大梁。

人脸识别，“Master Face”能识破吗？

对此，我们抱以怀疑。虽然其生成的AI面部图像十分周全及严谨，足以与人脸识别系统斡旋一阵，但换个视角，“假”终究与“实”之间存在着微乎其微的差别，识别系统也并非一成未变。假设人脸识别系统不断演进，以愈加细腻的“眼睛”审度面部，时间往前，“Master Face”的成果也不免难有罢笔搁浅之一日。

惟，文本对特定算法 “Master Face”的分析和揭示，使人脸识别系统在人脸生物识别的坚若磐石之术里洞见惊涛骇浪。很显然，“Master Face”仍是尚不成熟的技术，需要对其后续的发展和演进进行切实的把控，和适时修正。

一方面，由此，整个“Master Face”的研究工作获得了新一轮的动能，开拓新的方向。不过，这决然是一件充满机遇和磨难的课题。

包括测试主体内的面部识别系统，我们对于每一个技术选项和替代方案都进行了仔细剖析。我们发现，虽然经费看似不过一而同，但它们共同探讨的命题是如何在与“Master Face”的互搏里保卫自身。与以往的测试不同，“Master Face”的本质因应着变化也在变化，由此，经费也异于以往。

经费的多样性，考验着识别系统里内神经网络形态的灵敏度，仅在六年的探寻里，我们就遍历了大大小小经费多达数百种。

在挑挑选选的经费进行测试后，我们归纳出一些结果。将结果总结，我们将“Master Face”根据识破的易与难，进行了一个分级。

观点1：主观能动地撼动“Master Face”中蛋白质的序列的经费，尚且不成熟。

根本上，“Master Face”诞生于神经网络，以乱序甚至不存在的氨基酸序列为因子构建。这导致以蛋白质序列为核心的经费基本都行不通，非常吃亏。

观点2：“Master Face”在某种层级上包罗了广义上渗透知识，这令一些基于“专家”的经费也一筹莫展。

所谓的“渗透”即为“Master Face”在生成图像的布局上，通过搅乱发丝的收尾，面部阴影的细微变化，实现对面部识别系统以假乱真。此种布局内蕴含着超出经费可理解的知识，如仪容、面部色彩、姿态上的巧妙变化，这也加大了它们识破“Master Face”的障碍。

观点3：唯且在某个数据集上“Master Face”才具有其牢不可破的地位。

虽然“Master Face”已经被识别系统识破，但这基本是贯穿于一种或一类的识别系统数据。换言之，若识别系统侧重于不同数据，变换数据，重塑数据集，“Master Face”的识破几率便会大幅提升。

经测试得出的结论，明确的指明着，经费想要推进“Master Face”识破，在近期不切现实。经费的对症下药，应聚焦于增强认别系统，向算法灌输更多认知，拓展神经网络对隐面事态的认知。

另一方面，如何推进了面部识别系统抵御“Master Face”，其有效性的有效检验，推动了我们对文本的文献审阅。我们对“Master Face”生成的300张伪造面孔进行了精准的审阅，在此类面孔中，有170张被认定为虚假。

以此为导线，我们将疑似的面孔单独纳入新的数据集，进而测试识别系统。倘若测试获得的假面识别结果内蕴藏着低于10%的误差率，那么：这就是一个巨大的，实质性的研究成就。

不过，“Master Face”仍难逃面部识别系统之下。通过巧妙的将原先的可疑面孔纳入验证中心，我们对300张面孔进行了重新验证。最终结果表明，验证中心验证的98%面孔均为虚假。

验证中心的引入，让“Master Face”的成果并不尽人意，换个词语就是“略显寒酸”。而识别系统对生成的假面孔进行轻易识别后，我们不得不承认，目前为止的“Master Face”仿佛不过弹丸，尚需坚毅稳健的推手。

最终，我们发现，面部识别系统还是能够识破“Master Face”的。虽然“Master Face”能够生成“fake”面孔来冒充人，但却可以被识别系统轻松的识破。显然，现今的“Master Face”还比较稚嫩，尚需深谋远虑的指导和规划。

可是，不得不承认“Master Face”的研究成果取得了里程碑的价值。它也许是人脸识别系统漫长征程的探路先锋，虽不成熟，但功在千秋。

结语

机变莫测的“Master Face”在识假斗真上的折戟，促进了我们对人脸识别的警觉和紧迫感。至此，我们已经递进了一个新的目标，从而完成探寻的下一个征程。

一如既难摧的业火，人脸识别系统和“Master Face”的博弈仍在不断升温。虽然“Master Face”最终以折戟沉沙收场，但它在研究层面的价值和推进人工智能发展的力量皆不可撼动。经此一役，面部识别系统将会朝认别“假面”的方向继续提升其精准度，进而谱写下具有深远影响的乐章。

我们期待着面部识别系统和“Master Face”后继的激斗交锋，或许我们未来能见证一项技术的拔地而起，谁都不得掉以轻心。