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利用回溯算法生成所有括号对

人工智能

好的,我将按照您的要求生成一篇关于 LeetCode22 生成所有括号对的文章。

生成所有可能的括号对是一个经典的算法问题,经常出现在编程面试中。这个问题要求我们生成所有长度为 2n 的字符串,其中 n 个左括号和 n 个右括号按正确顺序排列。

例如,当 n = 3 时,所有可能的括号对有:

()()()
(())()
()(())
(()())
((()))

我们可以使用回溯算法来解决这个问题。回溯算法是一种用于解决问题的通用技术,它通过在解决方案空间中生成并探索所有可能的解决方案来工作。在回溯算法中,我们从一个初始解决方案开始,然后系统地生成所有可能的扩展,直到找到一个满足所有约束的解决方案。

在生成所有可能的括号对时,我们可以使用回溯算法如下:

  1. 从一个空字符串开始。
  2. 在字符串的开头或结尾添加一个左括号或右括号。
  3. 如果字符串是有效的,则将其添加到解决方案列表中。
  4. 重复步骤 2 和 3,直到所有可能的解决方案都已生成。
def generate_parentheses(n):
  """
  生成所有可能的括号对。

  参数:
    n: 要生成的括号对的数量。

  返回:
    所有可能的括号对的列表。
  """

  result = []

  def backtrack(s, left, right):
    """
    生成所有可能的括号对的回溯函数。

    参数:
      s: 当前的字符串。
      left: 剩余的左括号数量。
      right: 剩余的右括号数量。
    """

    if left == 0 and right == 0:
      # 如果没有剩余的括号,则将字符串添加到解决方案列表中。
      result.append(s)
      return

    if left > 0:
      # 如果还有剩余的左括号,则在字符串的开头添加一个左括号。
      backtrack(s + '(', left - 1, right)

    if right > 0 and left < right:
      # 如果还有剩余的右括号,并且右括号的数量大于左括号的数量,则在字符串的结尾添加一个右括号。
      backtrack(s + ')', left, right - 1)

  backtrack('', n, n)

  return result

这种方法的时间复杂度是 O(4^n),因为在每次调用 backtrack 函数时,我们都会生成两个新的子问题。空间复杂度是 O(n),因为我们最多需要存储 n 个左括号和 n 个右括号。

除了回溯算法之外,还有其他几种方法可以生成所有可能的括号对。其中一种方法是使用动态规划。动态规划是一种用于解决问题的技术,它通过将问题分解成更小的子问题并存储子问题的解决方案来工作。

使用动态规划来生成所有可能的括号对,我们可以如下:

  1. 定义一个二维数组 dp,其中 dp[i][j] 表示所有长度为 i 的字符串中,左括号的数量为 j 且右括号的数量为 i - j 的所有可能的字符串。
  2. 初始化 dp 数组,使得 dp[0][0] = 1,其他元素都为 0。
  3. 对于 i 从 1 到 2n,对于 j 从 0 到 i,计算 dp[i][j] 的值。
  4. 如果 j > 0,则 dp[i][j] 等于 dp[i - 1][j - 1]。
  5. 如果 j < i,则 dp[i][j] 等于 dp[i - 1][j] + dp[i - 1][j + 1]。
  6. 返回 dp[2n][n] 的值。
def generate_parentheses(n):
  """
  生成所有可能的括号对。

  参数:
    n: 要生成的括号对的数量。

  返回:
    所有可能的括号对的列表。
  """

  dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(n + 1)]
  dp[0][0] = 1

  for i in range(1, 2 * n + 1):
    for j in range(i + 1):
      if j > 0:
        dp[i][j] += dp[i - 1][j - 1]
      if j < i:
        dp[i][j] += dp[i - 1][j] + dp[i - 1][j + 1]

  result = []

  def backtrack(s, left, right):
    """
    生成所有可能的括号对的回溯函数。

    参数:
      s: 当前的字符串。
      left: 剩余的左括号数量。
      right: 剩余的右括号数量。
    """

    if left == 0 and right == 0:
      result.append(s)
      return

    if left > 0:
      backtrack(s + '(', left - 1, right)

    if right > 0 and left < right:
      backtrack(s + ')', left, right - 1)

  backtrack('', n, n)

  return result

这种方法的时间复杂度是 O(n^2),空间复杂度也是 O(n^2)。

使用动态规划来生成所有可能的括号对比使用回溯算法要快得多,因为动态规划可以避免重复计算相同的子问题。