揭开顺序与二分搜索的奥秘：深入探索数据查找利器

前端

2023-12-07 20:17:40

算法的世界广袤无垠，今天我们踏上征程，深入探索两种强大的搜索算法——顺序搜索和二分搜索。它们是数据查找领域的利器，助你轻松寻觅信息，宛如大海捞针般神速。

顺序搜索：逐一比对，稳扎稳打

顺序搜索，顾名思义，就是按照数据结构的顺序逐一比对。犹如侦探般，它从首位开始，仔细检查每个元素，直到找到目标为止。这种方法简单易懂，但效率较低，尤其是在处理海量数据时。

优缺点：

优点：实现简单，适合小型数据集。
缺点：效率不高，不适合大型数据集。

二分搜索：折半查找，高效精准

与顺序搜索不同，二分搜索采用了分而治之的策略。它将数据结构一分为二，将目标值与中间元素进行比较。如果相等，则搜索结束；如果目标值较小，则继续在前半部分搜索；否则，则在后半部分搜索。这种方法犹如猜数字游戏，不断缩小范围，快速锁定目标。

优缺点：

优点：效率极高，尤其适合大型有序数据集。
缺点：需要对数据结构进行预排序，不适合无序数据。

实战演练：代码示例

为了加深理解，让我们编写一些代码示例：

# 顺序搜索
def sequential_search(arr, target):
    for i in range(len(arr)):
        if arr[i] == target:
            return i
    return -1

# 二分搜索
def binary_search(arr, target):
    low, high = 0, len(arr) - 1

    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        if arr[mid] == target:
            return mid
        elif arr[mid] < target:
            low = mid + 1
        else:
            high = mid - 1

    return -1