外挂新篇章：JS Canvas 图像识别助你跳出新高度！

2024-01-06 03:53:12

「跳一跳」外挂新时代：Canvas图像识别闪亮登场

随着「跳一跳」这款小游戏的爆火，玩家们对于外挂的需求也日益高涨。传统的跳跃外挂只能简单地操控人物起跳和下落，无法精准判定障碍物位置。今天，我们将解锁一个新篇章：利用 JS 和 Canvas 图像识别技术，制作一款功能更强大、更智能的外挂。

什么是 Canvas 图像识别？

Canvas 是一种 HTML5 元素，可以用来在网页中绘制图形和图像。图像识别技术则可以分析 Canvas 中的图像内容，识别出特定物体或图案。通过将这两项技术结合，我们可以让外挂程序「看到」游戏中的障碍物，并根据它们的形状和位置进行精准跳跃。

外挂制作步骤

获取游戏 Canvas 元素： 使用 JavaScript 获取游戏中绘制障碍物的 Canvas 元素。
设置图像识别： 使用第三方库（例如 TensorFlow.js 或 OpenCV.js）配置图像识别模型，以识别障碍物形状。
实时识别障碍物： 利用 setInterval 定时器，不断从 Canvas 中提取图像，并使用图像识别模型进行识别。
计算跳跃距离： 根据识别出的障碍物位置，计算出玩家需要跳跃的距离和角度。
模拟点击： 使用 JavaScript 模拟鼠标点击事件，控制玩家起跳和下落。

代码示例

// 获取 Canvas 元素
const canvas = document.getElementById("game-canvas");

// 设置图像识别模型
const model = tf.loadGraphModel('model.json');

// 定时识别障碍物
setInterval(() => {
  // 从 Canvas 中提取图像
  const imageData = canvas.getContext("2d").getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);

  // 使用模型识别障碍物
  const predictions = model.predict(imageData);

  // 计算跳跃距离
  const jumpDistance = ... // 根据障碍物位置计算跳跃距离

  // 模拟点击
  canvas.dispatchEvent(new MouseEvent("mousedown", {clientX: jumpDistance, clientY: 0}));
  canvas.dispatchEvent(new MouseEvent("mouseup", {clientX: jumpDistance, clientY: 0}));
}, 100);