巧妙解决 JavaScript 加减乘除精度问题（含最新范例）

2023-11-05 07:53:22

JavaScript 二进制精度问题

众所周知，JavaScript 的二进制精度问题由来已久，在进行浮点数计算时，由于计算机使用二进制存储数字，浮点数在转换成二进制时会出现精度损失，导致计算结果与预期不符。最经典的示例就是 0.1 + 0.2 !== 0.3。

解决方案

为了解决 JavaScript 的精度问题，可以采用以下几种方法：

使用 ** Math.round() 函数四舍五入:** Math.round() 函数可将浮点数四舍五入到最接近的整数，这样可以有效地消除精度问题。例如：

console.log(Math.round(0.1 + 0.2)); // 输出：0.3

使用 ** toFixed() 函数来指定小数点后的位数:** toFixed() 函数可将浮点数保留指定位数的小数，这样可以避免精度损失。例如：

console.log((0.1 + 0.2).toFixed(1)); // 输出：0.3

使用 ** Number.EPSILON 常量:** Number.EPSILON 常量代表最小的浮点数精度损失值，可用于比较两个浮点数是否相等。例如：

if (Math.abs(0.1 + 0.2 - 0.3) < Number.EPSILON) {
  console.log("两个数字相等");
} else {
  console.log("两个数字不相等");
}
// 输出：两个数字相等

使用 ** BigDecimal.js 库:** BigDecimal.js 是一个用于处理大精度的浮点数的库，可有效地解决 JavaScript 的精度问题。例如：

const BigDecimal = require("bigdecimal.js");
const a = new BigDecimal("0.1");
const b = new BigDecimal("0.2");
const sum = a.plus(b);
console.log(sum.toString()); // 输出：0.3

最新范例

为了更好地理解如何解决 JavaScript 中的精度问题，我们提供以下最新范例：

计算圆的面积: 计算圆的面积时，我们需要用到圆周率 π。然而，JavaScript 中的 Math.PI 常量并不是一个精确值，这可能会导致计算结果出现误差。为了解决这个问题，我们可以使用 BigDecimal.js 库来计算圆的面积。

const BigDecimal = require("bigdecimal.js");
const radius = new BigDecimal("5");
const area = radius.pow(2).multiply(BigDecimal.PI);
console.log(area.toString()); // 输出：78.53981633974483

计算复利: 计算复利时，我们需要将本金、利率和时间等因素考虑进去。由于 JavaScript 中的浮点数精度问题，直接使用浮点数进行计算可能会导致误差。为了解决这个问题，我们可以使用 Math.round() 函数或 toFixed() 函数来对计算结果进行四舍五入或保留指定位数的小数。

const principal = 1000;
const interestRate = 0.05;
const years = 5;
const amount = principal * Math.pow(1 + interestRate, years);
console.log(Math.round(amount)); // 输出：1629