如何让 MySQL-Connector-Python 在网络波动时保持稳定？

mysql

2024-03-10 15:59:21

如何解决 MySQL-Connector-Python 在网络不稳定时冻结的问题

前言

当使用 MySQL-Connector-Python 与 MySQL 数据库交互时，你可能会遇到在网络不稳定条件下程序冻结的问题。本文将深入探讨这个问题的原因并提供分步指南来解决它，确保你的程序即使在波动网络环境中也能稳定运行。

问题的原因

MySQL-Connector-Python 冻结问题的根源主要有两个：

1. DHCP 租约续订干扰

当 DHCP 租约续订时，网络连接会暂时中断，从而导致程序冻结。

2. 长时间查询

复杂或耗时的查询可能会导致程序在网络中断期间冻结。

解决方案

1. 调整网络设置

优化 Wi-Fi 信号强度和稳定性。
考虑使用有线连接，因为它通常比无线连接更稳定。
调整 DHCP 租约续订间隔，使其在关键查询执行期间不会续订。

2. 优化查询

优化查询性能以减少查询时间。
使用索引和缓存机制加快查询速度。
将大查询拆分成较小的批处理查询。

3. 设置超时处理

设置查询超时，在查询执行超过一定时间时中断查询。
MySQL Connector-Python 提供了 max_query_time 参数，可用于设置查询超时。

4. 重试机制

实现重试机制，以便在查询失败时自动重试。
使用 sqlalchemy.orm.exc.StaleDataError 异常处理因网络中断导致的陈旧数据错误。

步骤示例

以下代码示例展示了如何设置查询超时和重试机制：

import sqlalchemy

# 创建 SQLAlchemy 引擎
engine = sqlalchemy.create_engine(
    "mysql+mysqlconnector://user:password@host:port/database",
    connect_args={"max_query_time": 120}  # 设置查询超时为 120 秒
)

# 创建会话
session = sqlalchemy.orm.sessionmaker(bind=engine)()

try:
    # 执行查询
    result = session.query(User).filter(User.name == "John").all()
except sqlalchemy.orm.exc.StaleDataError:
    # 重试查询
    session.rollback()
    result = session.query(User).filter(User.name == "John").all()
finally:
    # 关闭会话
    session.close()