matplotlib.pyplot图例字体大小调整秘籍：让图表内容脱颖而出

python

2024-03-22 16:42:40

掌握matplotlib.pyplot图例字体大小调整的艺术

问题：当图例中的文字抢走了风头

在绘制matplotlib.pyplot图表时，你可能遇到过这样一个问题：图例中的字体过大，喧宾夺主，掩盖了图表本身的精彩内容。这不仅会影响图表的可读性，还会破坏它的美观性。

解决方案：缩小图例字体，释放图表光彩

要解决这一问题，我们需要使用matplotlib.pyplot.legend()函数的fontsize参数。这个参数允许我们为图例中的文本指定点大小，从而巧妙地将注意力转移回图表。

步骤指南：让图例文字退居二线

导入matplotlib模块：
```
import matplotlib.pyplot as plt
```
创建图表并添加图例：
绘制你的图表，并添加图例，就像你平时做的那样。
使用fontsize参数：
在plt.legend()函数中，使用fontsize参数指定你想要的图例字体大小。例如，将字体大小设置为10：
```
plt.legend(fontsize=10)
```
展示成果：
调用plt.show()来展示你的杰作，看看图例文字是如何乖乖退居二线的。

示例代码：实际操作

为了帮助你更好地理解，这里有一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据准备
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]
y2 = [1, 3, 5, 7, 9]

# 创建图表
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y1, label="数据集1")
ax.scatter(x, y2, label="数据集2")

# 添加图例
plt.legend(fontsize=8)  # 将图例字体大小设置为8

# 展示图表
plt.show()