海贼王路飞解读LeetCode 274：探索H指数的奥秘

起航：追寻海贼王的学术之路

路飞是一位充满好奇心和冒险精神的学者，他对学术研究有着浓厚的兴趣。他发表了许多论文，希望通过自己的研究成果为世界带来积极的影响。然而，他并不满足于单纯地发表论文，他还希望知道自己的研究成果对学术界产生了多大的影响。

H 指数：衡量学术影响力的指南针

H 指数是衡量学者学术影响力的重要指标之一。它是由美国计算机科学家Jorge E. Hirsch提出的，因此也被称为Hirsch指数。H 指数的计算方法如下：

• 将研究者的论文按引用次数从高到低排序。
• 找到一个最大的整数h，使得h篇论文的引用次数都大于或等于h。

算法：揭开H指数的奥秘

为了帮助路飞计算他的H指数，我们可以使用一种简单的算法。算法如下：

1. 将路飞的论文按引用次数从高到低排序。
2. 遍历排序后的论文列表。
3. 对于每一篇论文，检查它的引用次数是否大于或等于当前的h值。
4. 如果引用次数大于或等于当前的h值，则将h值加1。
5. 重复步骤3和步骤4，直到找到最大的h值，使得h篇论文的引用次数都大于或等于h。

扬帆起航：实战演练

现在，让我们跟随路飞一起，运用算法来计算他的H指数。假设路飞发表了10篇论文，其引用次数分别为：[100, 50, 40, 30, 20, 10, 10, 10, 5, 5]。

1. 将论文按引用次数从高到低排序：[100, 50, 40, 30, 20, 10, 10, 10, 5, 5]。
2. 遍历排序后的论文列表。
3. 检查第一篇论文的引用次数是否大于或等于当前的h值。由于第一篇论文的引用次数为100，远大于当前的h值0，所以将h值加1，变为1。
4. 继续检查第二篇论文的引用次数是否大于或等于当前的h值1。由于第二篇论文的引用次数为50，也大于或等于当前的h值1，所以将h值加1，变为2。
5. 重复步骤3和步骤4，直到找到最大的h值，使得h篇论文的引用次数都大于或等于h。在本次示例中，最大的h值为2，因为前两篇论文的引用次数都大于或等于2，而从第三篇论文开始，引用次数都小于2。

胜利在望：路飞的H指数

经过一系列的计算，我们终于帮助路飞计算出了他的H指数为2。这表明路飞在学术界已经取得了不小的成就，他的研究成果受到了同行们的认可和引用。

结语：算法赋能，学术扬帆

通过这次LeetCode 274的挑战，我们不仅帮助路飞计算了他的H指数，还学习了一种计算H指数的算法。算法是计算机科学的重要工具之一，它可以帮助我们解决现实世界中的各种问题。希望路飞能够继续发挥他的好奇心和冒险精神，在学术研究的道路上不断前行，为世界带来更多有价值的成果。