阿里云通义千问2.0横空出世，吊打GPT-3.5，直追GPT-4！

2023-11-18 03:24:36

通义千问 2.0：中国人工智能新时代的曙光

10 月 31 日，阿里云发布了令人激动人心的消息：通义千问 2.0 横空出世。这个千亿级参数的大模型是中国在人工智能领域的一大飞跃，标志着新一轮人工智能浪潮即将到来。

通义千问 2.0：全面升级的中国大模型

通义千问 2.0 是阿里云在人工智能领域的最新成果，也是目前国内最大的中文语言模型之一。与上一代模型相比，它的参数量增加了 10 倍，达到惊人的千亿级，媲美 GPT-3.5 的水平。在模型结构和训练方法上，通义千问 2.0 也进行了全面升级，使得模型性能大幅提升。

优势尽显：超越 GPT-3.5

通义千问 2.0 相比 GPT-3.5 拥有多项优势：

更大模型规模： 千亿级参数，处理更复杂的任务，生成更准确流畅的文本。
更先进模型结构： Transformer 模型结构，高效稳定，捕捉文本中的长期依赖关系。
更优化训练方法： 自监督学习和半监督学习相结合，有效利用未标记数据，提高泛化能力。

广阔前景：人工智能领域的催化剂

通义千问 2.0 拥有广泛的应用前景，包括：

自然语言处理： 文本生成、机器翻译、问答系统、情感分析、文本分类等。
人工智能： 人机交互、智能推荐、智能客服、智能驾驶等。
机器学习： 训练和评估机器学习模型。
深度学习： 训练和评估深度学习模型。

通义千问 2.0 的发布将激励更多研究人员和企业投入人工智能领域，推动技术进步，加速应用落地，甚至改变我们的生活方式。

代码示例：用通义千问 2.0 生成文本

import torch
from transformers import T5Tokenizer, T5ForConditionalGeneration

tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained('alibaba-pai/t5_paraphrase_cn')
model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained('alibaba-pai/t5_paraphrase_cn')

input_text = "人工智能正在快速发展。"
input_ids = tokenizer(input_text, return_tensors="pt").input_ids

output = model.generate(input_ids=input_ids, max_length=64)
output_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)

print(output_text)