Video Intelligence API 403 权限拒绝？别担心，这里有解决方案！

2024-03-22 11:57:12

Video Intelligence API 403 权限拒绝：解决方法指南

简介

在使用 Google Cloud Platform (GCP) 的 Video Intelligence API 时，你可能遇到过令人沮丧的“403 权限拒绝”错误。这可能是由于各种原因造成的，包括权限问题、防火墙设置和 API 版本不兼容。本指南将详细介绍这些错误背后的原因，并提供一步步的解决方案，以帮助你解决问题并继续使用 API。

错误原因

权限不足： 你可能没有授予你的服务帐户访问 Video Intelligence API 的必要权限。
防火墙规则： 你的网络防火墙可能阻止了对 API 端点的访问。
API 版本不兼容： 你可能使用的是不再受支持的 API 版本（例如 v1）。

解决方案

1. 启用 Video Intelligence API

前往 GCP Console 并确保 Video Intelligence API 已启用。

2. 授予服务帐户权限

授予你的服务帐户“视频智能 API Admin”角色。

3. 检查防火墙规则

确保允许从你的网络访问 video-intelligence.googleapis.com 和 video-intelligence.googleapis.com:443。

4. 更新 API 版本

如果你是使用 v1 版本的 API，请迁移到 v1p3beta1 版本。

代码示例

在更新权限、防火墙规则和 API 版本后，以下 Python 代码示例展示了如何使用 Video Intelligence API 分析视频文件的露骨内容：

import io
from google.cloud import videointelligence_v1p3beta1 as videointelligence

# path = 'path_to_file'

config = videointelligence.StreamingVideoConfig(
    feature=(videointelligence.StreamingFeature.STREAMING_EXPLICIT_CONTENT_DETECTION)
)

# Set the chunk size to 5MB (recommended less than 10MB).
chunk_size = 5 * 1024 * 1024

stream = []
with io.open(path, "rb") as video_file:
    while True:
        data = video_file.read(chunk_size)
        if not data:
            break
        stream.append(data)

def stream_generator():
    yield config_request
    for chunk in stream:
        yield videointelligence.StreamingAnnotateVideoRequest(input_content=chunk)

requests = stream_generator()

client = videointelligence.StreamingVideoIntelligenceServiceClient()
responses = client.streaming_annotate_video(requests, timeout=600)

# Process responses.
explicit_annotations = responses.annotation_results.explicit_annotation.frames
if explicit_annotations:
    for annotation in explicit_annotations:
        # Each annotation has one frame, which has a timeoffset.
        frame = annotation.time_offset
        time_offset = frame.seconds + frame.microseconds / 1e6

        pornography_likelihood = videointelligence.Likelihood(annotation.pornography_likelihood)
        print("{}s: {} (likelihood: {})".format(time_offset, pornography_likelihood, annotation.pornography_likelihood))