自动重试：使用retrying库简化异常处理

2023-10-31 05:43:29

retrying库简介

retrying库是一个用于处理Python异常的库。它可以帮助我们自动重试发生异常的代码，并提供多种重试策略来控制重试行为。retrying库非常适合处理那些可能因为网络问题、数据库连接问题或其他暂时性故障而导致异常的代码。

retrying库的基本使用

要使用retrying库，首先需要安装它。我们可以使用pip命令来安装：

pip install retrying

安装完成后，就可以开始使用retrying库了。retrying库提供了Retry类来控制重试行为。Retry类有许多属性，可以用来配置重试策略。其中最常用的属性包括：

stop_max_attempt_number: 指定最大重试次数。
wait_fixed: 指定每次重试之间等待的固定时间。
stop_max_delay: 指定重试之间等待时间的最大值。
retry_on_result: 指定哪些异常需要重试。

我们可以通过传递这些属性来创建Retry对象。例如，以下代码创建一个Retry对象，指定最大重试次数为5次，每次重试之间等待1秒，重试之间等待时间的最大值为5秒，并指定所有异常都需要重试：

import retrying

retry = retrying.Retry(
    stop_max_attempt_number=5,
    wait_fixed=1,
    stop_max_delay=5,
    retry_on_result=lambda exception: True
)

创建好Retry对象后，就可以使用它来装饰需要重试的代码了。例如，以下代码使用Retry对象装饰了一个名为get_data()的函数，该函数可能因为网络问题而导致异常：

@retry
def get_data():
    try:
        # 代码可能因为网络问题而导致异常
        data = requests.get('https://example.com/data')
    except Exception as e:
        # 发生异常时，重试代码
        raise e

使用retrying库装饰代码后，当函数发生异常时，retrying库会自动重试代码。重试策略由Retry对象控制。