深入浅出解析SQL开发实战技巧：揭开复杂函数的神秘面纱

2023-10-01 16:05:45

计算消费后余额：SUM OVER()

使用场景与解析

当需要计算用户每次交易后的账户余额时，可以使用SUM() OVER()窗口函数来实现。该函数能根据特定的排序规则累加某字段值，从而得出当前记录之前的累计和。

示例代码：

假设有如下表结构，其中包含用户的消费记录：

CREATE TABLE transactions (
  user_id INT,
  transaction_date DATE,
  amount DECIMAL(10,2)
);

插入一些示例数据：

INSERT INTO transactions (user_id, transaction_date, amount) VALUES 
(1, '2023-01-01', -50.00),
(1, '2023-01-02', 100.00),
(1, '2023-01-03', -75.00);

计算每次消费后的余额：

SELECT 
  user_id,
  transaction_date,
  amount,
  SUM(amount) OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY transaction_date ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) as balance_after_transaction
FROM transactions;

解析

这里的SUM() OVER()函数将金额按日期顺序累加，从而计算出每笔交易后的余额。ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW用于指定从开始到当前行的范围。

计算银行流水累计和：ROW_NUMBER()

使用场景与解析

在处理流水账单时，可能会遇到需要按照日期或者交易编号对每一项进行排序，并且每条记录前都要显示一个递增序号。这时可以使用ROW_NUMBER()函数实现这一需求。

示例代码：

假设有一个表存储了银行账户的交易信息：

CREATE TABLE bank_transactions (
  transaction_id INT,
  account_number VARCHAR(20),
  date DATE,
  amount DECIMAL(15,2)
);

INSERT INTO bank_transactions (transaction_id, account_number, date, amount) VALUES 
(1, 'A1234', '2023-01-01', 150.00),
(2, 'B1234', '2023-01-02', -200.00),
(3, 'C1234', '2023-01-03', 75.00);

为每条交易记录添加一个序号：

SELECT 
  transaction_id,
  account_number,
  date,
  amount,
  ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY date) as row_num
FROM bank_transactions;

解析

ROW_NUMBER()函数根据日期顺序给每一笔交易分配了一个唯一的行数，帮助追踪每一条记录的先后顺序。

计算各部门工资排名前三员工：RANK() 和 DENSE_RANK()

使用场景与解析

当需要对某一部门内员工的薪资进行排名时，可以使用RANK()或DENSE_RANK()函数。这两个函数都能根据指定字段（如工资）排序并分配排名值，但处理相同值的方式有所不同。

示例代码：

假设有一个包含员工信息和其所在部门及工资的表：

CREATE TABLE employees (
  id INT,
  name VARCHAR(50),
  department_id INT,
  salary DECIMAL(15,2)
);

INSERT INTO employees (id, name, department_id, salary) VALUES 
(1, '张三', 1, 8000.00),
(2, '李四', 1, 7600.00),
(3, '王五', 1, 9500.00),
(4, '赵六', 2, 6500.00);

计算每个部门内前三名薪资员工：

WITH ranked_employees AS (
    SELECT 
      id,
      name,
      department_id,
      salary,
      RANK() OVER(PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) as rank_value
    FROM employees
)
SELECT * FROM ranked_employees WHERE rank_value <= 3;