Apache Doris助力MOKA BI SaaS服务场景实现性能飞跃
2023-03-13 13:53:02
Moka BI升级：Apache Doris助力提升招聘效率和用户体验
引言
在竞争激烈的招聘行业中，招聘效率和质量是企业脱颖而出的关键。为了满足这一需求，国内领先的人力资源服务商MOKA不断探索和采用创新技术，以增强其Moka BI（商业智能）服务。通过将Apache Doris纳入其架构，Moka BI取得了重大突破，在性能、可用性和可扩展性方面取得了显著提升。
Apache Doris的优势
Apache Doris是一款开源的分布式列式存储数据库，以其高性能、高可用性和高可扩展性而著称。它专门针对大数据分析和挖掘场景而设计，为Moka BI提供了一个理想的数据存储和分析引擎。
Moka BI的转型
在采用Apache Doris之前，Moka BI使用传统的关系型数据库，但随着业务量的增长，其性能瓶颈逐渐显露出来，无法满足企业对实时数据分析和挖掘的需求。因此，MOKA决定将Moka BI迁移到Apache Doris上。
迁移带来的优势
迁移到Apache Doris后，Moka BI的性能得到了显著提升。据官方统计，查询速度平均提升了20倍，某些场景甚至提升了100倍以上。这种显著的提升极大地提高了企业的数据分析效率，并为用户提供了更好的体验。
除了性能提升外，Moka BI还受益于Apache Doris的以下优势：
- 高可用性： 分布式架构确保数据分布在多个节点上，即使单个节点出现故障，也不会影响数据的可用性。
- 高扩展性： 水平扩展能力使Moka BI能够轻松满足不断增长的数据量和并发访问量。
- 低成本： Apache Doris是一款开源软件，企业无需支付许可费用，只需支付硬件和运维成本。
代码示例
CREATE TABLE job_listings (
id INT NOT NULL,
title VARCHAR(255) NOT NULL,
description TEXT NOT NULL,
location VARCHAR(255) NOT NULL,
salary INT NOT NULL,
created_at TIMESTAMP NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=Doris;
INSERT INTO job_listings (id, title, description, location, salary, created_at) VALUES
(1, 'Software Engineer', 'Develop and maintain software applications', 'San Francisco, CA', 120000, '2023-03-08 12:34:56'),
(2, 'Data Scientist', 'Analyze data and develop predictive models', 'New York, NY', 150000, '2023-03-09 13:25:42'),
(3, 'Product Manager', 'Manage and develop new products', 'Seattle, WA', 180000, '2023-03-10 14:16:28');
SELECT * FROM job_listings WHERE location = 'San Francisco, CA' AND salary > 100000;
结论
通过采用Apache Doris，Moka BI获得了卓越的性能提升、高可用性、高可扩展性和低成本优势。这极大地增强了Moka BI的数据分析和挖掘能力，帮助企业提升招聘竞争力并提供更好的用户体验。
常见问题解答
-
Apache Doris与其他数据库相比有何优势？
Apache Doris以其高性能、高可用性、高可扩展性和低成本而著称，非常适合大数据分析和挖掘场景。 -
Moka BI的性能提升对企业有什么好处？
性能提升使企业能够更快地进行数据分析，并为用户提供更流畅的体验。 -
Apache Doris的分布式架构如何提高可用性？
分布式架构将数据分布在多个节点上，即使单个节点出现故障，也不会影响数据的可用性。 -
Moka BI如何利用Apache Doris的可扩展性？
可扩展性使Moka BI能够轻松地添加更多节点，以满足不断增长的数据量和并发访问量。 -
开源软件对Moka BI有什么好处？
开源软件免除了许可费用，降低了企业采用Apache Doris的成本。
