跳跃游戏Ⅱ：贪心算法 JavaScript 高效解题思路

2023-11-20 15:23:05

贪心算法的巧妙运用

LeetCode 45. 跳跃游戏 II 要求我们计算出从数组 nums 中的第一个位置出发，需要最少多少次跳跃才能到达数组的最后一个位置。由于题中保证我们一定能够到达最后一个位置，因此我们可以使用贪心算法来解决此问题。

贪心算法的关键思想是，在每个位置上，我们总是选择能使我们走得最远的那一步。具体来说，我们从后往前遍历数组，并记录下每个位置能够到达的最远位置。当我们到达某个位置时，只需要从前遍历数组，找到最先能够跳跃到当前点的位置，也就是找到了这次跳跃的最大距离。之后将当前位置更新为这个最大距离，并继续遍历数组。

实现细节和代码注释

/**
 * @param {number[]} nums 跳跃游戏数组
 * @return {number} 最少跳跃次数
 */
const jump = (nums) => {
  if (nums === null || nums.length === 0) {
    return 0;
  }

  // 初始化最远可达位置和跳跃次数
  let maxReach = 0;
  let jumpCount = 0;

  // 从后往前遍历数组
  for (let i = nums.length - 2; i >= 0; i--) {
    // 计算当前位置能够到达的最远位置
    maxReach = Math.max(maxReach, i + nums[i]);

    // 如果当前位置能够到达最后一个位置，则更新跳跃次数并退出循环
    if (maxReach >= nums.length - 1) {
      jumpCount++;
      break;
    }

    // 如果当前位置无法到达最后一个位置，则更新最远可达位置和跳跃次数
    if (maxReach <= i) {
      jumpCount++;
      maxReach = i;
    }
  }

  // 返回最少跳跃次数
  return jumpCount;
};

在代码实现中，我们首先检查输入数组是否为 null 或空数组，如果是，则直接返回 0。然后，我们初始化最远可达位置和跳跃次数，并从后往前遍历数组。在每次循环中，我们计算当前位置能够到达的最远位置，并更新最远可达位置和跳跃次数。如果当前位置能够到达最后一个位置，则更新跳跃次数并退出循环。如果当前位置无法到达最后一个位置，则继续遍历数组，直到找到一个能够到达最后一个位置的位置。