数据整理利器：PostgreSQL 中的行列转换 pivot_unpivot

PostgreSQL 中的行列转换：pivot_unpivot

在数据处理领域，行列转换是一种常见且重要的技术，用于将数据从行格式转换为列格式或反之。在 PostgreSQL 中，可以使用 pivot_unpivot 函数轻松实现此转换。

理解行列转换

• 行转列（pivot）： 将数据从行格式转换为列格式。例如，将具有多个列的值的行转换为具有单一列键和多个值列的列。
• 列转行（unpivot）： 与行转列相反，将数据从列格式转换为行格式。例如，将具有多列键和值的列转换为具有单个值列和多个列键的行。

使用 pivot_unpivot 函数

PostgreSQL 中的 pivot_unpivot 函数具有两种模式：

• 行转列（pivot）：

SELECT * FROM pivot_table(
  input_table,
  row_keys,
  column_keys,
  values
);

• 列转行（unpivot）：

SELECT * FROM unpivot_table(
  input_table,
  column_keys,
  row_keys,
  values
);

示例：行转列

考虑以下示例表 sales:

customer_id	product	sales
1	Apple	100
2	Orange	200
3	Banana	300
1	Grape	400

要将此表转换为列格式，我们可以使用 pivot_table 函数：

SELECT * FROM pivot_table(
  sales,
  row_keys := 'customer_id',
  column_keys := 'product',
  values := 'sales'
);

输出：

customer_id	Apple	Orange	Banana	Grape
1	100	NULL	NULL	400
2	NULL	200	NULL	NULL
3	NULL	NULL	300	NULL

示例：列转行

现在，考虑一个列格式的表 revenue:

year	q1	q2	q3	q4
2023	100	200	300	400

要将其转换为行格式，我们可以使用 unpivot_table 函数：

SELECT * FROM unpivot_table(
  revenue,
  column_keys := ARRAY['q1', 'q2', 'q3', 'q4'],
  row_keys := 'year',
  values := 'revenue'
);

输出：

year	quarter	revenue
2023	q1	100
2023	q2	200
2023	q3	300
2023	q4	400

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