如何轻松找出API性能恶化根因？【史上最全攻略】

开发工具

2023-10-05 11:28:54

在 API 性能恶化时，轻松定位根源：终极指南

当 API 性能突然下降时，会引发一系列问题，包括：

用户体验不佳
服务不可用
收入损失

传统的故障排除方法往往耗时且低效，但现在有了 " 二级分析法 "，你可以快速准确地找到 API 性能恶化的根源。

第一步：在异常调用链中分析候选根源

使用 APM 工具收集调用链数据，以识别异常调用链。
分析调用链中的错误、异常和性能瓶颈。
通过比较正常和异常调用链来查找差异。

代码示例：

import com.google.cloud.trace.v2.Span;
import com.google.cloud.trace.v2.SpanContext;
import com.google.cloud.trace.v2.TraceId;
import com.google.cloud.trace.v2.TraceServiceClient;
import com.google.cloud.trace.v2.TraceServiceSettings;
import java.io.IOException;
import java.util.List;

public class AnalyzeCallChain {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // Your Google Cloud Platform project ID
    String projectId = "your-project-id";

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests.
    TraceServiceSettings settings =
        TraceServiceSettings.newBuilder().setEndpoint("cloudtrace.googleapis.com:443").build();
    try (TraceServiceClient client = TraceServiceClient.create(settings)) {
      List<Span> spans = client.listSpans(projectId);
      for (Span span : spans) {
        TraceId traceId = span.getSpanId();
        SpanContext context = SpanContext.newBuilder().setTraceId(traceId).build();

        // Process span...
      }
    }
  }
}

第二步：在全局拓扑环境中汇聚候选根源

绘制应用程序的拓扑环境图，显示组件和调用关系。
分析拓扑图以识别影响最大的组件。
将步骤 1 中确定的候选根源与拓扑图中影响最大的组件进行关联。

代码示例：

import org.apache.commons.collections4.Bag;
import org.apache.commons.collections4.bag.TreeBag;
import org.apache.commons.collections4.Predicate;

public class AnalyzeTopology {

  public static void main(String[] args) {
    // Create a Bag to store the components and their impact
    Bag<String> components = new TreeBag<>();

    // Add components and their impact to the Bag
    components.add("Component A", 10);
    components.add("Component B", 5);
    components.add("Component C", 2);

    // Find the component with the highest impact
    String mostImpactfulComponent = components.mostFrequent();

    // Process the most impactful component...
  }
}