知识图谱开源数据源让知识图谱更实用

2023-12-15 22:03:33

学习知识图谱技术离不开数据，知识图谱的基础便是构建数据模型。构建数据模型，主要解决的是构建知识图谱的数据结构，其次是数据的表示形式，也就是实例数据。下面为大家整理一些知识图谱开源数据源，以供参考。

知识图谱开源数据源

DBpedia： 从维基百科的词条中撷取出结构化的资料，并将其他资料集连结至维基百科。DBpedia 同时也是世界上最大的多领域知识本体之一。
YAGO： 由德国马克斯·普朗克信息学研究所开发的一个大型知识库，包含了来自维基百科和其他来源的知识。YAGO是英文“Yet Another Great Ontology”的缩写，中文译为“又一个了不起的本体”。YAGO被广泛用于自然语言处理、信息检索和知识推理等领域。
Freebase： 由谷歌公司创建的知识库，包含了来自各种来源的知识。Freebase允许用户创建和编辑知识，因此其内容不断更新。
Wikidata： 由维基媒体基金会开发的一个协作式知识库，包含了来自维基百科和其他维基媒体项目的知识。Wikidata被广泛用于自然语言处理、信息检索和知识推理等领域。
NELL： 由卡内基梅隆大学开发的一个知识库，包含了来自新闻文章和其他来源的知识。NELL是英文“Never-Ending Language Learner”的缩写，中文译为“永无止境的语言学习者”。NELL被广泛用于自然语言处理、信息检索和知识推理等领域。
BabelNet： 由意大利罗玛第一大学开发的一个知识库，包含了来自多种语言的知识。BabelNet是英文“Babel”和“Net”的组合，中文译为“巴别塔网络”。BabelNet被广泛用于自然语言处理、信息检索和知识推理等领域。
ConceptNet： 由麻省理工学院开发的一个知识库，包含了来自各种来源的知识。ConceptNet是英文“Concept Network”的缩写，中文译为“概念网络”。ConceptNet被广泛用于自然语言处理、信息检索和知识推理等领域。
WordNet： 由普林斯顿大学开发的一个知识库，包含了来自各种来源的知识。WordNet是英文“Word Network”的缩写，中文译为“词网”。WordNet被广泛用于自然语言处理、信息检索和知识推理等领域。
UMLS： 由美国国家医学图书馆开发的一个知识库，包含了来自医学领域的知识。UMLS是英文“Unified Medical Language System”的缩写，中文译为“统一医学语言系统”。UMLS被广泛用于医学信息学、生物医学工程和生物医学研究等领域。
SNOMED CT： 由国际医学信息学协会开发的一个知识库，包含了来自医学领域的知识。SNOMED CT是英文“Systematized Nomenclature of Medicine - Clinical Terms”的缩写，中文译为“医学系统化命名法-临床术语”。SNOMED CT被广泛用于医疗保健、公共卫生和医学研究等领域。