拨开迷雾，深入理解 MyBatis 缓存体系**

正文：

为何使用缓存？

在探讨 MyBatis 缓存体系之前，我们先来了解一下缓存的概念。缓存是一种临时的存储空间，用于存储最近访问过的数据，以便后续快速读取，从而减少对底层数据源的访问。

MyBatis 采用缓存机制，主要是为了提高数据查询性能。当应用程序访问数据库时，MyBatis 会将查询结果存储在缓存中，当后续需要再次访问相同的数据时，MyBatis 会优先从缓存中读取，而不是再次查询数据库。这种机制可以有效减少数据库访问次数，从而提升查询性能。

MyBatis 缓存体系

MyBatis 缓存体系分为一级缓存和二级缓存。

一级缓存（Local Cache）

一级缓存是会话级别的缓存，仅在当前会话中有效。它存储了当前会话中所有查询结果，当需要再次访问相同数据时，MyBatis 会直接从一级缓存中读取，而不会再次查询数据库。一级缓存的优点是速度快，因为它直接从内存中读取数据；缺点是它只在当前会话中有效，会话结束后会被清空。

二级缓存（Global Cache）

二级缓存是全局级别的缓存，可以跨会话共享。它存储了所有会话中查询过的结果，当需要再次访问相同数据时，MyBatis 会优先从二级缓存中读取，如果二级缓存中没有，才会再次查询数据库。二级缓存的优点是它的数据共享范围更广，可以提高不同会话间的数据访问性能；缺点是它的速度比一级缓存慢，因为它需要先从持久化存储中读取数据。

逐出策略

当缓存空间不足时，MyBatis 会使用逐出策略来决定哪些数据需要被删除。常见的逐出策略包括：

• 最近最少使用（LRU） ：将最近最少使用的数据删除。
• 最近最少更新（LFU） ：将最近最少更新的数据删除。
• 先进先出（FIFO） ：先进入缓存的数据先被删除。
• 后进先出（LIFO） ：后进入缓存的数据先被删除。

刷新策略

当底层数据源发生更新时，MyBatis 会使用刷新策略来决定如何更新缓存中的数据。常见的刷新策略包括：

• 失效 ：当底层数据更新时，立即将缓存中的数据失效。
• 延迟失效 ：在一定时间内，缓存中的数据仍然有效，超过时间后才会失效。
• 不刷新 ：缓存中的数据不会因底层数据更新而失效。

配置与使用

MyBatis 中的缓存可以通过配置文件或注解进行配置。配置文件的配置方式如下：

<cache
  type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"
  eviction="LRU"
  flushInterval="10000"
  size="500"
/>

注解的配置方式如下：

@CacheNamespace(
  implementation = EhcacheCache.class,
  eviction = CacheEviction.LRU,
  flushInterval = 10000,
  size = 500
)

配置完成后，可以在代码中使用 @Cacheable 注解来指定需要缓存的方法。

@Cacheable("myCache")
public List<User> findUsers() {
  // 从数据库查询用户数据
  return userDao.findUsers();
}

总结

MyBatis 缓存体系是一个强大的工具，可以显著提高数据查询性能。通过了解其原理、配置和使用，开发者可以高效地管理数据，为应用程序提供更快的响应时间。