返回

用煎饼翻转算法轻松掌握LeetCode 969题

前端

引言

在编程的世界中,算法是解决问题的重要工具。对于LeetCode 969题来说,煎饼翻转算法便是其中一种巧妙而有效的解决方案。本篇文章将以独到的视角,带领大家深入理解并掌握煎饼翻转算法,从而轻松破解这道LeetCode难题。

煎饼翻转算法的本质

煎饼翻转算法的本质在于通过反复将数组中的最大元素翻转至首位,逐步完成数组的排序。想象一下,你有一堆煎饼,想要将它们按照大小排列。你可以将最大煎饼翻转至顶部,然后继续翻转剩余煎饼,直到所有煎饼按照大小排列为止。

算法步骤

煎饼翻转算法的步骤如下:

  1. 查找最大元素: 从数组中找到最大的元素,并记录其下标。
  2. 翻转至首位: 将最大元素及其之前的所有元素翻转至首位。
  3. 再次查找最大元素: 在剩余元素中查找新的最大元素,并记录其下标。
  4. 翻转至倒数第二位: 将新找到的最大元素及其之前的所有元素翻转至倒数第二位。
  5. 重复步骤 1-4: 重复上述步骤,直到所有元素排序完成。

代码示例

以下Python代码展示了煎饼翻转算法的实现:

def pancake_sort(arr):
  """
  使用煎饼翻转算法对数组arr进行排序。

  Args:
    arr: 输入整数数组。

  Returns:
    排序后的整数数组。
  """

  n = len(arr)
  for i in range(n - 1, 0, -1):
    max_idx = i
    for j in range(i):
      if arr[j] > arr[max_idx]:
        max_idx = j
    
    flip(arr, max_idx)
    flip(arr, i)
  
  return arr

def flip(arr, k):
  """
  翻转数组arr的前k个元素。

  Args:
    arr: 输入整数数组。
    k: 翻转元素的数量。
  """

  left, right = 0, k - 1
  while left < right:
    arr[left], arr[right] = arr[right], arr[left]
    left += 1
    right -= 1

时间复杂度

煎饼翻转算法的时间复杂度为 O(n^2),其中 n 是数组的长度。这是因为该算法需要遍历数组,对于每个元素执行翻转操作。

应用

煎饼翻转算法广泛应用于各种排序问题中,包括:

  • 煎饼排序
  • 排序堆栈
  • 距离度量学习

结论

煎饼翻转算法是一种巧妙而有效的排序算法,特别适用于煎饼排序等问题。通过理解其本质和步骤,我们可以轻松破解LeetCode 969题,并将其应用于更广泛的排序问题中。掌握煎饼翻转算法,为你的编程能力增添一抹亮色,在算法的世界中游刃有余!