抵制降权！Python助你打造原创短视频

后端

2023-09-18 02:01:09

前段时间有人私信我，说自己辛辛苦苦剪辑的短视频，上传到某平台后，由于播放量太大，收到了降权的通知，直接导致这个账号废掉了！

其实，各大视频平台都有自己的一套鉴别算法，针对视频的二次创作，也就是我们常说的搬运工行为，有着严格的管控。为了保护原创作者的权益，平台会对搬运视频进行降权处理，甚至直接封禁账号。

那么，我们如何才能在不侵犯他人版权的前提下，创作出独一无二的短视频呢？今天，我将为大家介绍一种利用Python技术的方法，帮助大家抵制降权，在短视频领域自由创作。

Python在短视频创作中的应用

Python是一种功能强大的编程语言，在人工智能、数据分析、自动化等领域都有着广泛的应用。在短视频创作方面，Python也可以发挥其强大的优势，帮助我们实现以下功能：

视频去水印 ：去除视频中的水印或LOGO，避免侵权风险。
视频剪辑 ：对视频进行剪辑、拼接、变速等操作，打造出更具创意的短视频。
视频特效 ：添加各种特效到视频中，让视频更具视觉冲击力。
视频分析 ：分析视频的内容和数据，找出视频的亮点和不足之处，优化视频创作。

抵制降权的Python代码

下面，我将提供一段Python代码，帮助大家实现视频去水印功能，从而有效避免短视频被降权：

import cv2

# 加载视频文件
cap = cv2.VideoCapture('input.mp4')

# 获取视频的帧率
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

# 获取视频的尺寸
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))

# 创建一个空白视频，用于存储去水印后的视频
out = cv2.VideoWriter('output.mp4', cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), fps, (width, height))

# 逐帧读取视频
while True:
    # 读取下一帧
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break

    # 使用OpenCV去除视频中的水印
    frame = cv2.inpaint(frame, mask, 3, cv2.INPAINT_TELEA)

    # 将去水印后的帧写入空白视频
    out.write(frame)

# 释放视频流
cap.release()
out.release()