大数据爬取二手房数据，秒懂可视化与分析

后端

2023-05-13 15:11:39

突破性的毕设项目：二手房数据爬取与分析可视化系统

探索一个创新且具有实际意义的毕设项目，让你轻松完成学业，同时提升你的技能。

大学生涯即将进入尾声，毕设成为你展示多年学习成果的必经之路。然而，随着教育水平的不断提高，毕设的要求也水涨船高。传统的毕设选题已难以满足导师的期待。

为了助你一臂之力，本文将介绍一个优质的毕设项目——二手房数据爬取与分析可视化系统。这个项目不仅能让你轻松获取高分，还能让你掌握实实在在的真才实学。

项目概览

该项目基于大数据技术，通过爬虫技术采集链家网上所有二手房房源数据，并对采集到的数据进行清洗。随后，对清洗后的数据进行可视化分析，挖掘隐藏在数据背后的规律。最后，采用聚类算法将二手房数据划分为不同的类别，并对各类别二手房数据进行分析。

项目优势

创新性强： 二手房数据爬取与分析可视化系统是一个全新的毕设项目，将大数据技术、爬虫技术和数据可视化技术相结合，实现二手房数据的自动化采集、清洗、分析和可视化。

实用性强： 该项目具有很强的实用性。它可以帮助房地产经纪公司了解二手房市场的供求关系，也可以帮助购房者快速找到合适的二手房源。

难度适中： 项目难度适中，适合大多数同学作为毕设项目。它不需要太高的技术门槛，但又有一定的挑战性，让你在完成项目的过程中学到很多知识。

项目流程

该项目的流程主要分为以下步骤：

1）数据采集：

利用爬虫采集链家网上所有二手房的房源数据
爬虫自动访问链家网站，抓取二手房房源信息，如标题、价格、面积、户型、装修情况等

2）数据清洗：

对采集到的数据进行清洗，去除重复数据、纠正错误数据、补充缺失数据等

3）数据分析：

对清洗后的数据进行分析，探索隐藏在数据背后的规律
数据分析采用统计分析、回归分析、聚类分析等多种方法

4）数据可视化：

将数据分析结果进行可视化展示，让数据更加直观易懂
数据可视化采用饼图、柱状图、折线图等多种形式

5）聚类分析：

利用聚类算法将二手房数据划分为不同的类别，对每个类别的数据进行分析
聚类分析帮助房地产经纪公司和购房者快速找到合适的二手房源

代码示例

# 导入必要的库
import scrapy
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule

# 创建一个爬虫类，继承自CrawlSpider
class LianjiaSpider(CrawlSpider):
    # 爬虫的名称
    name = "lianjia"

    # 允许爬虫访问的域
    allowed_domains = ["lianjia.com"]

    # 起始URL
    start_urls = ["https://bj.lianjia.com/ershoufang/"]

    # 规则，定义爬虫如何从一个页面爬取到另一个页面
    rules = (
        # 提取二手房列表页面的所有房源详情页链接
        Rule(LinkExtractor(allow=r"ershoufang/\d+.html"), callback="parse_item", follow=False),

        # 提取二手房列表页面的下一页链接
        Rule(LinkExtractor(allow=r"pn\d+"), follow=True),
    )

    # 解析房源详情页面的函数
    def parse_item(self, response):
        # 提取房源信息，如标题、价格、面积、户型、装修情况等
        item = {
            "title": response.xpath("//h1[@class='main-title']/text()").get(),
            "price": response.xpath("//span[@class='total-price']/text()").get(),
            "area": response.xpath("//div[@class='area']/span/text()").get(),
            "layout": response.xpath("//div[@class='house-type']/span/text()").get(),
            "decoration": response.xpath("//div[@class='decoration']/span/text()").get(),
        }
        # 返回提取到的房源信息
        return item