算法修行之道，匠心砥砺

算法，计算机科学的基石，筑就了数字世界的逻辑与秩序。在前端开发领域，算法亦是不可或缺的利器，它赋予了前端应用流畅的交互、高效的运算以及无限的扩展可能。而经典算法题，正是磨炼算法功底的最佳试金石。

今天，我们将共同探索八道经典的前端算法题，领略算法之美，在解题的过程中提升自身解决问题的能力。

1. 斐波那契数列

斐波那契数列，一个令人着迷的数列，以其优雅的递推关系闻名于世。在前端开发中，它常被用于生成动态效果、模拟自然现象等。

题目
给出正整数n，求斐波那契数列的第n项。

2. 汉诺塔问题

汉诺塔问题，古老而经典的递归问题，考验着解题者的逻辑思维能力。在前端开发中，它常被用于锻炼递归算法的编写能力，并理解递归的思想。

题目：
有三个塔，A、B、C，每个塔上都有一些圆盘。圆盘从小到大依次叠放，最大的圆盘在最底层。现在要将所有的圆盘从A塔移到C塔，但每次只能移动一个圆盘，并且不能将较大的圆盘放在较小的圆盘之上。求解移动圆盘的最小步数。

3. 最长公共子序列

最长公共子序列，又称LCS问题，是计算机科学中经典的字符串匹配问题。在前端开发中，它常被用于文本比较、字符串相似度计算等场景。

题目：
给出两个字符串A和B，求A和B的最长公共子序列。

4. 冒泡排序

冒泡排序，一种简单而直观的排序算法，通过不断地交换相邻元素来完成排序。在前端开发中，它常被用于对小规模数据进行排序，或作为其他排序算法的基础。

题目描述：
给出数组A，使用冒泡排序算法对其进行升序排序。

5. 选择排序

选择排序，另一种简单而有效的排序算法，通过不断地找出数组中最小(或最大)的元素并将其与当前元素交换来完成排序。在前端开发中，它常被用于对小规模数据进行排序，或作为其他排序算法的基础。

题目描述：
给出数组A，使用选择排序算法对其进行升序排序。

6. 快速排序

快速排序，一种高效的排序算法，通过分治的思想将数组划分为较小的子数组，然后递归地对子数组进行排序。在前端开发中，它常被用于对大规模数据进行排序。

题目描述：
给出数组A，使用快速排序算法对其进行升序排序。

7. 二分查找

二分查找，一种高效的查找算法，通过不断地将数组划分为较小的子数组，然后在子数组中查找目标元素来完成查找。在前端开发中，它常被用于对有序数组进行查找。

题目描述：
给出有序数组A和目标元素target，使用二分查找算法查找target在A中的索引。

8. 哈希表

哈希表，一种高效的数据结构，通过将键值对映射到哈希值来实现快速查找。在前端开发中，它常被用于快速查找数据、构建缓存等场景。

题目描述：
实现一个哈希表数据结构，支持以下操作：

• 插入键值对
• 删除键值对
• 查找键值对
• 获取所有键
• 获取所有值

通过这些算法题的剖析，我们不仅能够巩固算法基础，提升编程能力，更能领悟算法背后的思想与艺术。算法修行之路，漫长而艰辛，但只要我们坚持不懈，不断精进，终能成为算法世界的匠人。