掀起AI创作新浪潮！零基础搭建图文视频生成网站，超实用插件与源码大公开

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2024-01-02 00:40:13

搭乘 AIGC 列车：开启无界创作之旅

人工智能创作新时代：Stable Diffusion 的崛起

随着 Stable Diffusion 模型的横空出世，人工智能创作技术（AIGC）的浪潮正席卷全球。这款强大的模型让普通人也能轻松驾驭文本到图像的生成技术。

打造专属图文视频生成网站

想要亲身领略 AIGC 的魅力？搭建自己的图文视频生成网站是一个便捷的方式。我们的分步教程将引导你轻松完成这一过程，无论你是否具备编程经验。

实用插件与开源源码：定制化网站

为了赋予你的网站强大功能，我们精选了各类实用插件和开源源码，让你轻松实现图像生成、文本创作、视频编辑等功能。无论你打算打造一个艺术画廊、小说生成器还是短视频平台，都能在此找到合适的工具。

释放无限创作力：AI 开启可能性

拥有了自己的图文视频生成网站，你可以尽情释放创作力，生成令人惊叹的内容。创作一幅精美的数字绘画、撰写一篇引人入胜的小说、制作一个扣人心弦的短视频，一切皆有可能！

AIGC：未来无限可能的钥匙

AIGC 技术标志着人工智能创作时代的正式开启。它为艺术家、作家、视频创作者提供了新的创作手段，也为普通人带来了表达自我的新途径。未来，AIGC 技术必将带来更多惊喜，让我们拭目以待。

代码示例：构建图文视频生成网站

# 导入必要的库
import streamlit as st
import transformers

# 加载 Stable Diffusion 模型
model = transformers.AutoImageProcessor.from_pretrained("CompVis/stable-diffusion-v1-4")

# 设置网站标题
st.title("图文视频生成网站")

# 文本到图像生成
st.header("文本到图像")
text_input = st.text_input("输入文本")
if st.button("生成"):
    image = model.generate_image(text_input)
    st.image(image)

# 文本创作
st.header("文本创作")
prompt_input = st.text_input("输入提示")
if st.button("生成"):
    text = transformers.AutoModelForCausalLM.from_pretrained("gpt2").generate(
        prompt_input
    )
    st.write(text)

# 视频编辑
st.header("视频编辑")
video_input = st.file_uploader("上传视频")
if video_input is not None:
    # 使用 OpenCV 或其他视频编辑库编辑视频
    edited_video = ...
    st.video(edited_video)