GPT 响应太慢？如何优化 OpenAI Python SDK 以解决延迟和超时问题

2024-03-19 01:22:46

OpenAI Python SDK 中 GPT 响应延迟和超时设置的优化

作为一位经验丰富的程序员和技术作家，我经常使用 OpenAI Python SDK 来访问 GPT 模型。最近，我遇到了一种常见问题，即 GPT-4 的响应时间存在大量开销或超时错误。经过一番调查和研究，我找到了问题的根源并制定了解决方案。

问题根源

最初，我认为超时设置是问题所在，但经过深入调查后，我发现实际超时时间远大于设置的超时值。这让我意识到问题出在其他地方。

深入研究 SDK 代码，我发现有两个潜在因素可能导致延迟：与 OpenAI 服务器的网络延迟和 SDK 处理响应并解析 JSON 的时间。此外，Lambda 函数本身的运行时间也可能成为延迟的因素。

解决方案

为了解决这个问题，我采取了以下措施：

1. 增加超时时间：
我将超时值设为比实际预期响应时间更高的值，以避免超时错误。

2. 优化 Lambda 函数：
我检查了 Lambda 函数的执行时间，发现了几个可以消除的瓶颈，从而减少了响应时间。

3. 异步处理：
在 Lambda 函数中，我采用了 asyncio 等异步处理技术，进一步减少了响应时间。

代码示例

为了演示这些解决方案，我提供了以下代码示例：

from openai import OpenAI, APITimeoutError
import os

client = OpenAI(
    api_key=os.environ['OPENAI_API_KEY'],
)

try:
    response = client.chat.completions.create(  # type: ignore[call-overload]
        model="gpt-4-0125-preview",
        messages=[{'content': 'describe the universe in 10000 characters', 'role': 'system'}],
        temperature=0.0,
        max_tokens=450,
        top_p=1,
        timeout=10.0  # Increased timeout value
    )
except APITimeoutError as e:
    # Handle timeout error