Java Stream 过滤：多重过滤器与复杂条件如何选择？

2024-03-14 15:59:28

精通 Stream 过滤器：多重过滤器 vs 复杂条件

作为一名 Java 开发人员，你在处理 Stream 时不可避免地需要过滤元素，只保留符合特定条件的元素。Stream 提供了强大的 filter 方法，可以根据提供的谓词对元素进行过滤。

选择多重过滤器还是复杂条件？

多重过滤器

使用多重过滤器的方法非常简单。你可以使用多个 filter 调用，每个调用都应用一个单独的条件。例如：

List<String> filteredList = myList.stream()
    .filter(x -> x.size() > 10)
    .filter(x -> x.isCool())
    ...

多重过滤器的优点是易于理解和实现，特别是当条件相互独立且简单时。

复杂条件

另一种方法是使用复杂条件和单个 filter 调用。复杂条件将所有条件组合成一个表达式。例如：

List<String> filteredList = myList.stream()
    .filter(x -> x.size() > 10 && x.isCool())
    ...

复杂条件的优点是简洁，特别是在条件相互关联且复杂时。

性能考量

关于哪种方法在性能上更好，尚未达成共识。一些人认为多重过滤器更有效，因为虚拟机可以对每个条件进行单独优化。其他人则认为复杂条件更好，因为虚拟机只需要评估一次条件。

推荐做法

一般来说，建议在以下情况下使用多重过滤器：

条件相互独立
条件简单易懂

建议在以下情况下使用复杂条件：

条件相互关联
条件复杂，难以用多个过滤器表示

代码示例

以下代码段显示了使用多重过滤器和复杂条件过滤 Stream 的示例：

List<String> myList = ...;

// 使用多重过滤器
List<String> filteredList1 = myList.stream()
    .filter(x -> x.size() > 10)
    .filter(x -> x.isCool())
    .toList();

// 使用复杂条件
List<String> filteredList2 = myList.stream()
    .filter(x -> x.size() > 10 && x.isCool())
    .toList();