Java9新特性实战总结，引领编程新时代

后端

2023-11-07 04:11:09

模块系统

Java9引入了模块系统，它允许开发者将代码组织成可重用的模块。模块可以包含类、接口、枚举和资源文件。模块之间可以通过模块导出和模块导入来建立依赖关系。模块系统使得代码更加易于维护和重用。

流式API

流式API是Java9中引入的另一个重要的新特性。流式API允许开发者使用一种简单、简洁的方式来处理数据。流式API可以对数据进行过滤、映射、聚合等操作。流式API使得代码更加简洁、易于理解。

反应式编程

反应式编程是Java9中引入的另一种新特性。反应式编程允许开发者创建对变化做出反应的应用程序。反应式编程应用程序通常使用流式API来处理数据。反应式编程使得应用程序更加健壮、可扩展。

安全性

Java9在安全性方面进行了许多改进。Java9引入了新的安全特性，例如模块签名和模块验证，这使得应用程序更加安全。Java9还引入了新的加密算法，这使得数据更加安全。

性能

Java9在性能方面进行了许多改进。Java9引入了新的垃圾收集器，这使得应用程序的性能得到了提升。Java9还对Java虚拟机进行了优化，这使得应用程序的启动速度得到了提升。

Java9新特性实战演练

模块系统实战演练

module com.example.mymodule {
    // 定义模块导出的类和接口
    exports com.example.mymodule.api;

    // 定义模块依赖的其他模块
    requires com.example.othermodule;
}

流式API实战演练

List<String> names = Arrays.asList("John", "Mary", "Bob");

// 过滤出长度大于3的字符串
List<String> longNames = names.stream()
    .filter(name -> name.length() > 3)
    .collect(Collectors.toList());

// 映射字符串为字符串长度
List<Integer> lengths = names.stream()
    .map(name -> name.length())
    .collect(Collectors.toList());

// 聚合字符串长度
int totalLength = names.stream()
    .mapToInt(name -> name.length())
    .sum();

反应式编程实战演练

// 创建一个Flux对象
Flux<String> namesFlux = Flux.just("John", "Mary", "Bob");

// 订阅Flux对象并打印每个元素
namesFlux.subscribe(name -> System.out.println(name));

// 创建一个Mono对象
Mono<String> nameMono = Mono.just("John");

// 订阅Mono对象并打印元素
nameMono.subscribe(name -> System.out.println(name));

安全性实战演练

// 创建一个密钥库
KeyStore keyStore = KeyStore.getInstance("PKCS12");

// 从文件中加载密钥库
keyStore.load(new FileInputStream("keystore.p12"), "password".toCharArray());

// 从密钥库中获取私钥
PrivateKey privateKey = (PrivateKey) keyStore.getKey("alias", "password".toCharArray());

// 从密钥库中获取公钥
PublicKey publicKey = (PublicKey) keyStore.getCertificate("alias").getPublicKey();

// 使用私钥对数据进行加密
byte[] encryptedData = RSA.encrypt(data, publicKey);

// 使用公钥对数据进行解密
byte[] decryptedData = RSA.decrypt(encryptedData, privateKey);

性能实战演练

// 创建一个数组
int[] numbers = new int[1000000];

// 使用并行流对数组中的每个元素进行计算
long startTime = System.currentTimeMillis();
Arrays.parallelStream(numbers).forEach(number -> number++);
long endTime = System.currentTimeMillis();

// 计算并行流所花费的时间
long parallelTime = endTime - startTime;

// 使用串行流对数组中的每个元素进行计算
startTime = System.currentTimeMillis();
Arrays.stream(numbers).forEach(number -> number++);
endTime = System.currentTimeMillis();

// 计算串行流所花费的时间
long serialTime = endTime - startTime;

// 打印并行流和串行流所花费的时间
System.out.println("Parallel time: " + parallelTime + "ms");
System.out.println("Serial time: " + serialTime + "ms");