定时任务和缓存驱动的热帖系统，打造个性化推荐体验

2023-12-16 17:23:00

一个定时任务和缓存驱动的热帖系统

近年来，随着社交媒体的发展，人们对及时获取信息的需求也与日俱增。如何高效地对海量的信息进行筛选，并及时地将有价值的信息推送给用户，成为了一大难题。热帖功能的实现，可以有效地解决这一问题。

本文将介绍一种使用 定时任务 和缓存来实现热帖系统的方案。该方案基于Spring Boot 框架，利用Quartz 进行定时任务调度，使用Redis 作为缓存存储，并借助Caffeine 对缓存进行本地加速。

系统架构

该热帖系统的架构如下图所示：

+----------------+
|       |        |
|  Quartz  |        |
+----------------+        +---------+
        |       ^        | Redis  |
        V       |        +---------+
        +--------+        +---------+
        |  Caffeine  |        |  Database  |
        +--------+        +---------+

实现原理

定时任务

Quartz 是一个功能强大的定时任务调度框架。在该系统中，使用 Quartz 定时任务每隔一段时间（如每分钟）扫描数据库，找出新增或更新的帖子。

@Scheduled(cron = "0 */1 * * * ?")
public void scanNewPosts() {
    // 从数据库中查询新增或更新的帖子
    List<Post> posts = postService.findNewOrUpdatedPosts();
    
    // 将帖子放入缓存
    caffeineCache.putAll(posts);
}

缓存

Redis 是一个高性能的键值存储数据库。在该系统中，使用 Redis 作为缓存，存储热帖信息。Caffeine 是一个轻量级的内存缓存库，用于加速 Redis 缓存的访问。

@Cacheable(value = "hotPosts", key = "#userId")
public List<Post> getHotPosts(Long userId) {
    // 从 Caffeine 缓存中获取热帖
    List<Post> posts = caffeineCache.getIfPresent(userId);
    if (posts == null) {
        // Caffeine 缓存中没有热帖，从 Redis 缓存中获取
        posts = redisCache.get("hotPosts_" + userId);
        if (posts != null) {
            // 将热帖放入 Caffeine 缓存
            caffeineCache.put(userId, posts);
        }
    }
    return posts;
}