告别 Pyecharts，拥抱 PyG2Plot：Python 数据可视化新宠

2024-01-01 08:35:38

PyG2Plot：撼动 Python 数据可视化格局的新星

简介

Python 数据可视化领域长期以来由 Pyecharts 占据主导地位，但随着 PyG2Plot 的横空出世，这一格局正在面临着前所未有的挑战。PyG2Plot 是一款基于 G2Plot 开发的 Python 数据可视化库，拥有着令人惊叹的图表效果、丰富的图表类型和简洁易用的 API。

PyG2Plot 的优势

PyG2Plot 相较于 Pyecharts 拥有诸多优势：

1. 强大的图表效果： PyG2Plot 继承了 G2Plot 的强大图表效果，可以轻松绘制出各种复杂的图表，如折线图、柱状图、饼图、散点图、地图等。

2. 丰富的图表类型： PyG2Plot 提供了丰富的图表类型，包括基础图表、统计图表、时空图表、图表组件等，可以满足各种数据可视化需求。

3. 简洁易用的 API： 与 Pyecharts 繁琐的代码风格不同，PyG2Plot 采用简洁易用的 API，让用户可以轻松上手，快速创建出令人满意的图表。

4. 高度可定制： PyG2Plot 支持高度的可定制性，用户可以根据自己的需求自定义图表样式、颜色、字体等，打造出个性化的可视化效果。

代码示例：绘制饼图

以下是使用 PyG2Plot 创建饼图的一个代码示例：

import pyG2Plot as g2
data = [
    {'country': 'China', 'population': 1444000000},
    {'country': 'India', 'population': 1393000000},
    {'country': 'USA', 'population': 331000000},
    {'country': 'Indonesia', 'population': 273000000},
]
chart = g2.Chart(data=data)
chart.add_pie('country', 'population')
chart.render('population_pie.html')