解锁 MySQL 中的大圆距离之谜：用哈弗辛公式一探究竟

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2024-03-28 02:09:32

MySQL 中的大圆距离：哈弗辛公式的解谜

引言

了解两个位置之间的距离对于地理空间应用程序和位置感知服务至关重要。在球形地球上，计算两点之间的距离需要使用大圆距离公式，例如哈弗辛公式。在本指南中，我们将深入探讨如何在 MySQL 查询中使用哈弗辛公式计算大圆距离。

哈弗辛公式

哈弗辛公式是一种三角学公式，用于计算球面两点之间的距离。该公式涉及使用纬度和经度的差值以及球体的半径。

在 MySQL 中实现哈弗辛公式

为了在 MySQL 中使用哈弗辛公式，我们需要执行以下步骤：

将纬度和经度转换为弧度： 使用 RADIANS() 函数将纬度和经度转换为弧度。
计算纬度和经度差： 计算两个纬度和经度值之间的差值。
计算球面余弦： 使用 COS() 函数计算纬度和经度差的球面余弦。
计算哈弗辛值： 使用平方根函数和 COS() 函数计算哈弗辛值。
计算距离： 将哈弗辛值乘以地球半径（6371 公里）以获得距离。

MySQL 查询示例

以下 MySQL 查询演示了如何使用哈弗辛公式计算两点之间的距离：

SET @lon1 = 121.5662; -- 经度 1
SET @lat1 = 25.0308; -- 纬度 1
SET @lon2 = 121.6095; -- 经度 2
SET @lat2 = 25.0526; -- 纬度 2

-- 转换为弧度
SET @lon1_rad = RADIANS(@lon1);
SET @lon2_rad = RADIANS(@lon2);
SET @lat1_rad = RADIANS(@lat1);
SET @lat2_rad = RADIANS(@lat2);

-- 计算纬度差和经度差
SET @lat_diff = @lat2_rad - @lat1_rad;
SET @lon_diff = @lon2_rad - @lon1_rad;

-- 计算球面余弦
SET @cos_lat_diff = COS(@lat_diff);
SET @cos_lon_diff = COS(@lon_diff);

-- 计算哈弗辛值
SET @cos_a = SQRT((@cos_lat_diff * @cos_lat_diff) + (COS(@lat1_rad) * COS(@lat2_rad) * @cos_lon_diff * @cos_lon_diff));

-- 计算距离（单位：公里）
SET @distance = 6371 * 2 * ASIN(@cos_a);

SELECT @distance AS distance_km;